ES 如何数据同步
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同步调用
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异步通知
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监听binlog
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hotel-demo对外提供接口,用来修改elasticsearch中的数据
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酒店管理服务在完成数据库操作后,直接调用hotel-demo提供的接口,
方案二:异步通知
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hotel-admin对mysql数据库数据完成增、删、改后,发送MQ消息
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hotel-demo监听MQ,接收到消息后完成elasticsearch数据修改
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给mysql开启binlog功能
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mysql完成增、删、改操作都会记录在binlog中
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hotel-demo基于canal监听binlog变化,实时更新elasticsearch中的内容
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优点:实现简单,粗暴
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缺点:业务耦合度高
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优点:低耦合,实现难度一般
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缺点:依赖mq的可靠性
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优点:完全解除服务间耦合
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缺点:开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高
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在hotel-admin中的增、删、改业务中完成消息发送
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在hotel-demo中完成消息监听,并更新elasticsearch中数据
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启动并测试数据同步功能
在hotel-admin、hotel-demo中引入rabbitmq的依赖:
<!--amqp--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>
package cn.itcast.hotel.constatnts; public class MqConstants { /** * 交换机 */ public final static String HOTEL_EXCHANGE = "hotel.topic"; /** * 监听新增和修改的队列 */ public final static String HOTEL_INSERT_QUEUE = "hotel.insert.queue"; /** * 监听删除的队列 */ public final static String HOTEL_DELETE_QUEUE = "hotel.delete.queue"; /** * 新增或修改的RoutingKey */ public final static String HOTEL_INSERT_KEY = "hotel.insert"; /** * 删除的RoutingKey */ public final static String HOTEL_DELETE_KEY = "hotel.delete"; }
@Configuration public class MqConfig { @Bean public TopicExchange topicExchange(){ return new TopicExchange(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE, true, false); } @Bean public Queue insertQueue(){ return new Queue(MqConstants.HOTEL_INSERT_QUEUE, true); } @Bean public Queue deleteQueue(){ return new Queue(MqConstants.HOTEL_DELETE_QUEUE, true); } @Bean public Binding insertQueueBinding(){ return BindingBuilder.bind(insertQueue()).to(topicExchange()).with(MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY); } @Bean public Binding deleteQueueBinding(){ return BindingBuilder.bind(deleteQueue()).to(topicExchange()).with(MqConstants.HOTEL_DELETE_KEY); } }
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新增消息:根据传递的hotel的id查询hotel信息,然后新增一条数据到索引库
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删除消息:根据传递的hotel的id删除索引库中的一条数据
void deleteById(Long id); void insertById(Long id);
@Override public void deleteById(Long id) { try { // 1.准备Request DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", id.toString()); // 2.发送请求 client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } } @Override public void insertById(Long id) { try { // 0.根据id查询酒店数据 Hotel hotel = getById(id); // 转换为文档类型 HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel); // 1.准备Request对象 IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotel.getId().toString()); // 2.准备Json文档 request.source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON); // 3.发送请求 client.index(request, RequestOptions.DEFAULT); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } }
在hotel-demo中的cn.itcast.hotel.mq
包新增一个类:
@Component public class HotelListener { @Autowired private IHotelService hotelService; /** * 监听酒店新增或修改的业务 * @param id 酒店id */ @RabbitListener(queues = MqConstants.HOTEL_INSERT_QUEUE) public void listenHotelInsertOrUpdate(Long id){ hotelService.insertById(id); } /** * 监听酒店删除的业务 * @param id 酒店id */ @RabbitListener(queues = MqConstants.HOTEL_DELETE_QUEUE) public void listenHotelDelete(Long id){ hotelService.deleteById(id); } }
这样一个基于rabbitMQ的ES同步机制就完成了,其中注意点的是ES在做更新时,如果hotel不存在,就视为插入操作。