Redis消息队列
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消息队列:存储和管理消息,也被称为消息代理(Message Broker)
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生产者:发送消息到消息队列
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消费者:从消息队列获取消息并处理消息
这种场景在我们秒杀中就变成了:我们下单之后,利用redis去进行校验下单条件,再通过队列把消息发送出去,然后再启动一个线程去消费这个消息,完成解耦,同时也加快我们的响应速度。
这里我们可以使用一些现成的mq,比如kafka,rabbitmq等等,但是呢,如果没有安装mq,我们也可以直接使用redis提供的mq方案,降低我们的部署和学习成本。
消息队列(Message Queue),字面意思就是存放消息的队列。而Redis的list数据结构是一个双向链表,很容易模拟出队列效果。
队列是入口和出口不在一边,因此我们可以利用:LPUSH 结合 RPOP、或者 RPUSH 结合 LPOP来实现。不过要注意的是,当队列中没有消息时RPOP或LPOP操作会返回null,并不像JVM的阻塞队列那样会阻塞并等待消息。因此这里应该使用BRPOP或者BLPOP来实现阻塞效果。
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利用Redis存储,不受限于JVM内存上限
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基于Redis的持久化机制,数据安全性有保证
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可以满足消息有序性
缺点:
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无法避免消息丢失
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只支持单消费者
SUBSCRIBE channel [channel] :订阅一个或多个频道 PUBLISH channel msg :向一个频道发送消息 PSUBSCRIBE pattern[pattern] :订阅与pattern格式匹配的所有频道
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采用发布订阅模型,支持多生产、多消费
缺点:
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不支持数据持久化
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无法避免消息丢失
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消息堆积有上限,超出时数据丢失
STREAM类型消息队列的XREAD命令特点:
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消息可回溯
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一个消息可以被多个消费者读取
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可以阻塞读取
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有消息漏读的风险
XGROUP DESTORY key groupName
XGROUP CREATECONSUMER key groupname consumername
XGROUP DELCONSUMER key groupname consumername
从消费者组读取消息:
XREADGROUP GROUP group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] [NOACK] STREAMS key [key ...] ID [ID ...]
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consumer:消费者名称,如果消费者不存在,会自动创建一个消费者
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count:本次查询的最大数量
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BLOCK milliseconds:当没有消息时最长等待时间
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NOACK:无需手动ACK,获取到消息后自动确认
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STREAMS key:指定队列名称
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ID:获取消息的起始ID:
消费者监听消息的基本思路:
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消息可回溯
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可以多消费者争抢消息,加快消费速度
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可以阻塞读取
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没有消息漏读的风险
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有消息确认机制,保证消息至少被消费一次