mysql 基础总结
一、最常见的索引类型:
普通索引(INDEX)最基本的索引,没有任何的限制;
全文索引(FULLTEXT)仅可用于MyISAM表用于在一篇文章中，检索文本信息的, 针对较大的数据，生成全文索引很耗时好空间
FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好;
唯一索引(UNIQUE)和普通索引类似,不同的就是索引列的值必须唯一但允许有空值;
主键索引(PRIMARY)他是一种的特殊的唯一索引不允许有空值;
组合索引(为了更多的提高mysql的效率可以建立组合索引遵循最左前缀的原则);
例子:
创建索引：CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))
删除索引的语法：DROP INDEX index_name ON tableName
二、索引分为单列索引和组合索引
单列索引:一个索引只包含单个列，一个可以有多个单列索引,但是这不是组合索引;
组合索引:一个索引包含多个列,
例如:
为了形象地对比两者，再建一个表：
CREATE TABLE myIndex (
i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL,
vc_City VARCHAR(50) NOT NULL,
i_Age INT NOT NULL,
i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID)
);
在这10000条记录里面七上八下地分布了5条vc_Name="erquan"的记录，只不过city,age,school的组合各不相同。
来看这条T-SQL：
SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name='erquan' AND vc_City='郑州' AND i_Age=25;
首先考虑建单列索引：
在vc_Name列上建立了索引。执行T-SQL时，MYSQL很快将目标锁定在了vc_Name=erquan的5条记录上，取出来放到一中间结果集。在这个结果集里，先排除掉vc_City不等于"郑州"的记录，再排除i_Age不等于25的记录，最后筛选出唯一的符合条件的记录。
虽然在vc_Name上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离。同样的，在vc_City和i_Age分别建立的单列索引的效率相似。
为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将vc_Name,vc_City,i_Age建到一个索引里：
ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age
(vc_Name(10),vc_City,i_Age);--注意了，建表时，vc_Name长度为50，这里为什么用10呢？因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
执行T-SQL时，MySQL无须扫描任何记录就到找到唯一的记录！！
肯定有人要问了，如果分别在vc_Name,vc_City,i_Age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率一样吧？嘿嘿，大不一样，远远低于我们的组合索引~~虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了
vc_Name,vc_City,i_Age
vc_Name,vc_City
vc_Name
这样的三个组合索引！为什么没有vc_City,i_Age等这样的组合索引呢？这是因为mysql组合索引"最左前缀"的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引
三、索引的不足之处
上面说了那么多索引的好话，它真的有像传说中那么优秀么？当然会有缺点了。
1.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件
2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
