2019年11月27日
【论文笔记】Adversarial Training for Weakly Supervised Event Detection
摘要： 简介 1. 事件检测 事件检测（ED）的目的是检测事件触发器（通常是在实例中引发事件的单词或短语），然后识别它们的特定事件类型。 + 特征工程，如token级特征和结构化特征。 + 神经网络模型，将文本语义信息直接嵌入到低维空间中，基于这些特征向量检测事件触发器，采用有监督学习的方法对人类标注数据进 阅读全文
posted @ 2019-11-27 17:48 "kisetsu 阅读(1057) 评论(0) 推荐(0) 编辑