总结了一些MySQL优化方面的技巧
一. 启动参数优化
修改 my.cnf (或者my.ini)，加入/修改以下几行
#设定缓存的连接数,节省连接时的开销
back_log = 64
#禁用文件系统外部锁
external-locking = 0
#禁用BDB,如果你确实不需要的话,innodb也是如此
skip-bdb
#索引缓冲,如果是专用的数据库服务器,可以设置高达服务器内存的一半,如果不是专用的,
#还是设置得低一点
key_buffer = 512M
#缓存数据表数量,如果内存较大,可以设置稍微高一点,否则还是设置低一点
#设置这个参数可以参见系统状态中的 open_tables(表示当前打开的数据表总数)
#和 opened_tables(表示所有打开的数据表总数)
table_cache = 128
#禁用dns解析,如果你的授权信息中采用dns授权方式了,就不能启用该选项
skip-name-resolve
#记录慢查询和没有使用索引的查询,便于帮助分析问题所在
long_query_time = 1
log-slow-queries = /usr/local/mysql/data/slow.log
log-queries-not-using-indexes
其他参数诸如 sort_buffer_size,net_buffer_length,read_buffer_size,read_rnd_buffer_size,myisam_sort_buffer_size,
thread_cache_size,query_cache_size,max_binlog_cache_size 等请查询MySQL手册,然后做出合适的调整.
二. 其他小TIPS
* 针对Innodb表,尽量不执行 SELECT COUNT(*) 语句,因为Innodb表没有类似MyISAM那样的内部计数器来记录表记录总量,执行这个操作将会全表扫描,速度很慢.
* 尽量使用MyISAM表,除非必须使用其他类型,因为MyISAM类型的总体读写效率是相当高的,缺点是表级锁,而不是行/页级锁.
* 善用 EXPLAIN来帮助你分析查询优化情况
* 如果需要对一个较大的且并发读写较多的数据表做 GROUP BY 等统计操作,建议使用摘要表来存储统计信息,定期更新统计表,这可能获得很大的性能改善.
* 查询时如果有 ORDER BY分句的话,注意让它的字段顺序和索引字段顺序对应,这样能加快排序速度
* 如果有一个多字段索引,则查询时,必须按照索引顺序来使用,否则该索引不会用到.例如:
索引 `idx_`(col1, col2, col3),那么查询 SELECT .... FROM ... WHERE col1=1 AND col2=2; 使用索引,而查询 ... WHERE col2=2 AND col3=3; 或 ... WHERE col1=1 AND col3=3; 则不使用索引.
* WHERE 中的条件如果有恒量类型的(如 `field` = 1),就尽量放在前面,这样能更快的执行过滤.
* 2 个表连接时,连接字段的类型最好一致(包括字段长度),这样的话索引速度快多了.
* 大部分情况下,字符类型的字段索引值需要一部分,例如 CREATE INDEX char_idx ON tbl1 ( name(10) );
* 尽量使用最合适的数据类型,能使用 ENUM 就不使用 TINYINT ,能使用 SMALLINT 就不使用 MEDIUMINT.这样能节省存储空间,增加数据存储量,提高搜索速度.不要担心这样会对省级产生很大的影响,因为加入从 TINYINT 类型改变为 INT 的话,并不会改变原来的数据.
* 如果知道某个表总是频繁使用的话,可以把它放到 hot_cache 中,用以下方法:
SET GLOBAL hot_cache.key_buffer_size=128*1024;
CACHE INDEX `xxx` IN hot_cache;
* 把拖沓复杂,速度慢的的查询分解成多个简洁明了的查询,这样尽管查询次数多了,但是总体速度和效率却可能反而更高了,而且也减少了锁表的可能.
* 执行查询时,尽量不使用外部函数,因为这样的话就无法使用可能存在的索引,并且无论如何都会极大地降低效率.如: ... WHERE `create_time` > UNIX_TIMESTAMP(NOW()); 这样的查询.可以在程序中把当前的时间取得,然后直接执行构造好了的SQL语句.
* 在索引字段上使用 LIKE 查询时,左边不要使用 '%' 修饰符,这样就可以利用索引,否则无法使用索引.如 ... `name` LIKE 'yejr%';.
* 如果有可能,多使用存储过程,这大概能获得 22% 的性能提高.
* 如果并发访问量相对最大连接数小多了的话,最好使用永久连接,这样能节省不少连接时的系统资源损耗.
* 定期的在MyISAM表上执行 OPTIMIZE TABLE,这能整理随便,提高索引效率.
* 如果你主要按 col1，col2，...顺序检索记录,请在对表大量更改后执行 ALTER TABLE ... ORDER BY col1, col2, ... 语句,这可以获得更好的性能.
* 对于频繁更改的MyISAM表,应尽量避免更新所有变长字段(VARCHAR、BLOB和TEXT).
* 对于记录总数超过500万的单表,就应该赶紧考虑分表了.分表策略有多种,比如按ID号段,或者按时间切分,等等.
* 创建数据表时尽量指定字段不能为NULL,并且有默认值.
* 使用 LOAD DATA,而不是使用大批量的 INSERT 语句来导入数据.
* 使数据表名和字段名尽可能的短,例如在 user 表中使用字段名 name,而不是 user_name.
* 用 DELAY_KEY_WRITE = 1 选项让MyISAM更快地更新索引,因为在表关闭之前它们不刷新到硬盘上.缺点是如果服务器如果突然被杀掉了,重启之后就必须运行 myisamchk 修复索引才行.
* 采用复制机制来分摊读数据的负载,把写数据只放在主服务器上,把读平均分摊到各个从服务器上,能大大提高系统负载.
数据库性能优化涉及到系统硬件和软件的方方面面，本文讨论的主要是编译和配置优化、服务器参数调整、如何选用合适的表类型，以及如何用数据库内建的命令辅助 分析和优化性能，特别是如何用EXPLAIN辅助优化查询的性能。原文出处：http://www.devshed.com/Server_Side/MySQL/Optimize/
在Apache, PHP, MySQL的体系架构中，MySQL对于性能的影响最大，也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此，MySQL的设置是否合理优化，直接影响到论坛的速度和承载量！同时，MySQL也是优化难度最大的一个部分，不但需要理解一些MySQL专业知识，同时还需要长时间的观察统计并且根据经验进行判断，然后设置合理的参数。
下面我们了解一下MySQL优化的一些基础，MySQL的优化我分为两个部分，一是服务器物理硬件的优化；二是MySQL自身(my.cnf)的优化。
(1) 服务器硬件对MySQL性能的影响
a) 磁盘寻道能力（磁盘I/O）,以目前高转速SCSI硬盘(7200转/秒)为例，这种硬盘理论上每秒寻道7200次，这是物理特性决定的，没有办法改变。 MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。所以，通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一，对于日均访问量在100万PV以上的Discuz!论坛，由于磁盘I/O的制约，MySQL的性能会非常低下！解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案：
使用 RAID-0+1磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快；抛弃传统的硬盘，使用速度更快的闪存式存储设备。经过Discuz!公司技术工程的测试，使用闪存式存储设备可比传统硬盘速度高出6－10倍左右。
b) CPU 对于MySQL应用，推荐使用S.M.P.架构的多路对称CPU，例如：可以使用两颗Intel Xeon 3.6GHz的CPU。
c) 物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存。
(2) MySQL自身因素当解决了上述服务器硬件制约因素后，让我们看看MySQL自身的优化是如何操作的。对MySQL自身的优化主要是对其配置文件my.cnf中的各项参数进行优化调整。下面我们介绍一些对性能影响较大的参数。
由于my.cnf文件的优化设置是与服务器硬件配置息息相关的，因而我们指定一个假想的服务器硬件环境：
CPU: 2颗Intel Xeon 2.4GHz
内存: 4GB DDR
硬盘: SCSI 73GB
许多新手往往把重新编译源代码看成是一种无可避免的灾祸，其实编译源代码还能对程序的最终性能起到显著的影响。编译过程可以用不同流水线上装配同样型号的汽车比拟：第一条流水线由素质较低的工人操作，装配程序未能尽善尽美，零件装配误差较大；第二条流水线由高素质的技术工人操作，汽车装配程序合理，且利用最好的工具保证产品的高质量。虽然两条流水线上装配出来的汽车外观一模一样，但两种汽车的性能表现却可能大不相同。对于编译器来说情况也完全相似，有些编译器装配出来的程序要比其他编译器的更好。
编译时考虑所有可用的选项也是极其重要的。很可能某些编译器的默认选项值不能符合要求，或者，为了满足应用的特定需求，我们需要指定一些特殊的编译选项。正如MySQL文档所指出的，只要采用了更好的编译器或者使用更合理的编译选项，应用性能的提高程度可以达到10-30%。
既然如此，编译时具体应该注意哪些问题才能让MySQL数据库运行得更快呢？
▲ 使用pgcc编译器
如果系统使用的是奔腾处理器，那么pgcc（Pentium GCC）正是为这些系统下运行的程序提供的专用编译器。pgcc是gcc编译器（http://www.gnu.org/software/gcc/）的奔腾优化版，用pgcc编译MySQL代码可以让整体性能提高10%以上！关于pgcc的更多信息，请参见http: //www.goof.com/pcg/。当然，如果系统使用的不是奔腾处理器，采用这种方法提高MySQL的运行速度就不合适了，因为正如其名字所示， pgcc是专门为奔腾系统提供的。
▲ 把mysqld编译成静态模式
以不带共享库的形式编译mysqld同样可以提高性能。在配置行加入下面这个选项可以将mysqld编译成静态模式：
% >./configure -with-mysqld-ldflags=-all-static [--其他配置选项]
▲ 配置示例
下面的配置命令经常用于提高MySQL的性能：
% >CFLAGS="-O6 -mpentiumpro -fomit-frame-pointer" CXX=gcc CXXFLAGS="-O6
-mpentiumpro -fomit-frame-pointer -felide-constructors -fno-exceptions -fno-rtti"
./configure --prefix=/usr/local --enable-assembler --with-mysqld-ldflags=-all-static
--disable-shared
详细解释每个gcc选项的作用已经超出了本文的范围，请访问gcc的说明文档了解这些信息（http://gcc.gnu.org/）。注意不要拘泥于这个例子，请在命令行执行man gcc仔细了解每一个gcc选项的含义。
正确的编译方法固然重要，但它只是提高MySQL服务器性能工作的一部分。MySQL服务器的许多参数会影响服务器的性能表现，而且我们可以把这些参数保存到配置文件，使得每次MySQL服务器启动时这些参数都自动发挥作用。这个配置文件就是my.cnf。
MySQL 服务器提供了my.cnf文件的几个示例，它们可以在/usr/local/mysql/share/mysql/目录下找到，名字分别为my -small.cnf、my-medium.cnf、my-large.cnf以及my-huge.cnf。文件名字中关于规模的说明描述了该配置文件适用的系统类型。例如，如果运行MySQL服务器的系统内存不多，而且MySQL只是偶尔使用，那么使用my-small.cnf配置文件最为理想，这个配置文件告诉mysqld daemon使用最少的系统资源。反之，如果MySQL服务器用于支持一个大规模的在线商场，系统拥有2G的内存，那么使用mysql-huge.cnf 最为合适。
要使用上述示例配置文件，我们应该先复制一个最适合要求的配置文件，并把它命名为my.cnf。这个复制得到的配置文件可以按照如下三种方式使用：
全局：把这个my.cnf文件复制到服务器的/etc目录，此时文件中所定义的参数将全局有效，即对该服务器上运行的所有MySQL数据库服务器都有效。
局部：把这个my.cnf文件复制到[MYSQL-INSTALL-DIR]/var/将使该文件只对指定的服务器有效，其中[MYSQL-INSTALL-DIR]表示安装MySQL的目录。
用户：最后，我们还可以把该文件的作用范围局限到指定的用户，这只需把my.cnf文件复制到用户的根目录即可。
那么，如何设置my.cnf文件中的参数呢？或者进一步说，哪些参数是我们可以设置的呢？所有这些参数都对MySQL服务器有着全局性的影响，但同时每一个参数都和MySQL的特定部分关系较为密切。例如，max_connections参数属于mysqld一类。那么，如何才能得知这一点呢？这只需执行如下命令：
% >/usr/local/mysql/libexec/mysqld --help
该命令将显示出和mysqld有关的各种选项和参数。要寻找这些参数非常方便，因为这些参数都在“Possible variables for option --set-variable (-O) are”这行内容的后面。找到这些参数之后，我们就可以在my.cnf文件中按照如下方式设置所有这些参数：
set-variable = max_connections=100
这行代码的效果是：同时连接MySQL服务器的最大连接数量限制为100。不要忘了在my.cnf文件[mysqld]小节加上一个set-variable指令，具体请参见配置文件中的示例。
数据库的常规优化
MySQL 本身的配置文件 my.cnf（或 my.ini）中的相关参数，对整个数据库系统来说尤为重要。针对不同的服务器内存容量，MySQL 程序包中提供了 my-small.cnf、my-medium.cnf、my-large.cnf、my-huge.cnf 四个分别适用于服务器内存不低于 64M、256M、512M、1G 情况下的参数设置，您可以根据自身机器的实际情况，数据库应用所占比重，在上述四个文件中提供的参数基础上对配置文件进行修改。Unix 类系统用户，建议将配置文件命名为 my.cnf 放置于 /etc 中；Windows 系统用户直接在 Winmysqladmin.exe 中对 my.ini 进行修改即可。 除了以上默认的配置文件提供的参数以外，通常情况您还需要在 [mysqld] 后修改或增加以下的参数以适应大部分 web 应用程序的需要：
* 最大连接数为 600，以满足一般应用对连接数的需要：增加 max_connections = 600。根据我们的经验，500～1000 是较为合适的数值，没必要将其设置为超过 1000，那只会造成对资源的浪费。
* 不使用 innodb 和 bdb：增加两行内容，分别是 skip-innodb 和 skip-bdb。Discuz! 和大部分 web 应用程序不需要使用此两项功能，因此将其关闭以节约内存和磁盘空间，提高效率。
* 连接超时时间 5，避免空闲进程过多的内存占用：增加 wait_timeout = 5。通过减少超时时间，使得使用 pconnect（长期连接）的用户在利用其不需反复验证用户名和密码的同时，避免打开过多的空闲进程，减少内存消耗。
* 禁止端口连接：增加 skip-networking。如果使用 Unix 类操作系统，数据库和 httpd 在同一台服务器，且不需要远程读取数据库，可增设此项参数，关闭默认的 3306 端口，有效提禁止外部网络未经授权的访问，避免端口被用以进行 DDoS 攻击。Windows 系统不需要（不能）增加这个参数。
其他参数的配置在此不详述，如果您对服务器及 MySQL 数据库有相当的了解，可以通过数据库的日常运行情况，有针对性的进行修改。
数据表优化（Optimize Table）
当数据库中删除了大量的数据后，可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。Discuz! 在系统数设置界面提供了数据表优化的功能，可以去除删除操作后留下的数据文件碎片，减小文件尺寸，加快未来的读写操作。您只要在做完批量删除，或定期（如每一两个月）进行一次数据表优化操作即可。
一. 启动参数优化
修改 my.cnf (或者my.ini)，加入/修改以下几行
#设定缓存的连接数,节省连接时的开销
back_log = 64
#禁用文件系统外部锁
external-locking = 0
#禁用BDB,如果你确实不需要的话,innodb也是如此
skip-bdb
#索引缓冲,如果是专用的数据库服务器,可以设置高达服务器内存的一半,如果不是专用的,
#还是设置得低一点
key_buffer = 512M
#缓存数据表数量,如果内存较大,可以设置稍微高一点,否则还是设置低一点
#设置这个参数可以参见系统状态中的 open_tables(表示当前打开的数据表总数)
#和 opened_tables(表示所有打开的数据表总数)
table_cache = 128
#禁用dns解析,如果你的授权信息中采用dns授权方式了,就不能启用该选项
skip-name-resolve
#记录慢查询和没有使用索引的查询,便于帮助分析问题所在
long_query_time = 1
log-slow-queries = /usr/local/mysql/data/slow.log
log-queries-not-using-indexes
其他参数诸如 sort_buffer_size,net_buffer_length,read_buffer_size,read_rnd_buffer_size,myisam_sort_buffer_size,
thread_cache_size,query_cache_size,max_binlog_cache_size 等请查询MySQL手册,然后做出合适的调整.
二. 其他小TIPS
* 针对Innodb表,尽量不执行 SELECT COUNT(*) 语句,因为Innodb表没有类似MyISAM那样的内部计数器来记录表记录总量,执行这个操作将会全表扫描,速度很慢.
* 尽量使用MyISAM表,除非必须使用其他类型,因为MyISAM类型的总体读写效率是相当高的,缺点是表级锁,而不是行/页级锁.
* 善用 EXPLAIN来帮助你分析查询优化情况
* 如果需要对一个较大的且并发读写较多的数据表做 GROUP BY 等统计操作,建议使用摘要表来存储统计信息,定期更新统计表,这可能获得很大的性能改善.
* 查询时如果有 ORDER BY分句的话,注意让它的字段顺序和索引字段顺序对应,这样能加快排序速度
* 如果有一个多字段索引,则查询时,必须按照索引顺序来使用,否则该索引不会用到.例如:
索引 `idx_`(col1, col2, col3),那么查询 SELECT .... FROM ... WHERE col1=1 AND col2=2; 使用索引,而查询 ... WHERE col2=2 AND col3=3; 或 ... WHERE col1=1 AND col3=3; 则不使用索引.
* WHERE 中的条件如果有恒量类型的(如 `field` = 1),就尽量放在前面,这样能更快的执行过滤.
* 2 个表连接时,连接字段的类型最好一致(包括字段长度),这样的话索引速度快多了.
* 大部分情况下,字符类型的字段索引值需要一部分,例如 CREATE INDEX char_idx ON tbl1 ( name(10) );
* 尽量使用最合适的数据类型,能使用 ENUM 就不使用 TINYINT ,能使用 SMALLINT 就不使用 MEDIUMINT.这样能节省存储空间,增加数据存储量,提高搜索速度.不要担心这样会对省级产生很大的影响,因为加入从 TINYINT 类型改变为 INT 的话,并不会改变原来的数据.
* 如果知道某个表总是频繁使用的话,可以把它放到 hot_cache 中,用以下方法:
SET GLOBAL hot_cache.key_buffer_size=128*1024;
CACHE INDEX `xxx` IN hot_cache;
* 把拖沓复杂,速度慢的的查询分解成多个简洁明了的查询,这样尽管查询次数多了,但是总体速度和效率却可能反而更高了,而且也减少了锁表的可能.
* 执行查询时,尽量不使用外部函数,因为这样的话就无法使用可能存在的索引,并且无论如何都会极大地降低效率.如: ... WHERE `create_time` > UNIX_TIMESTAMP(NOW()); 这样的查询.可以在程序中把当前的时间取得,然后直接执行构造好了的SQL语句.
* 在索引字段上使用 LIKE 查询时,左边不要使用 '%' 修饰符,这样就可以利用索引,否则无法使用索引.如 ... `name` LIKE 'yejr%';.
* 如果有可能,多使用存储过程,这大概能获得 22% 的性能提高.
* 如果并发访问量相对最大连接数小多了的话,最好使用永久连接,这样能节省不少连接时的系统资源损耗.
* 定期的在MyISAM表上执行 OPTIMIZE TABLE,这能整理随便,提高索引效率.
* 如果你主要按 col1，col2，...顺序检索记录,请在对表大量更改后执行 ALTER TABLE ... ORDER BY col1, col2, ... 语句,这可以获得更好的性能.
* 对于频繁更改的MyISAM表,应尽量避免更新所有变长字段(VARCHAR、BLOB和TEXT).
* 对于记录总数超过500万的单表,就应该赶紧考虑分表了.分表策略有多种,比如按ID号段,或者按时间切分,等等.
* 创建数据表时尽量指定字段不能为NULL,并且有默认值.
* 使用 LOAD DATA,而不是使用大批量的 INSERT 语句来导入数据.
* 使数据表名和字段名尽可能的短,例如在 user 表中使用字段名 name,而不是 user_name.
* 用 DELAY_KEY_WRITE = 1 选项让MyISAM更快地更新索引,因为在表关闭之前它们不刷新到硬盘上.缺点是如果服务器如果突然被杀掉了,重启之后就必须运行 myisamchk 修复索引才行.
* 采用复制机制来分摊读数据的负载,把写数据只放在主服务器上,把读平均分摊到各个从服务器上,能大大提高系统负载.
数据库性能优化涉及到系统硬件和软件的方方面面，本文讨论的主要是编译和配置优化、服务器参数调整、如何选用合适的表类型，以及如何用数据库内建的命令辅助 分析和优化性能，特别是如何用EXPLAIN辅助优化查询的性能。原文出处：http://www.devshed.com/Server_Side/MySQL/Optimize/
在Apache, PHP, MySQL的体系架构中，MySQL对于性能的影响最大，也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此，MySQL的设置是否合理优化，直接影响到论坛的速度和承载量！同时，MySQL也是优化难度最大的一个部分，不但需要理解一些MySQL专业知识，同时还需要长时间的观察统计并且根据经验进行判断，然后设置合理的参数。
下面我们了解一下MySQL优化的一些基础，MySQL的优化我分为两个部分，一是服务器物理硬件的优化；二是MySQL自身(my.cnf)的优化。
(1) 服务器硬件对MySQL性能的影响
a) 磁盘寻道能力（磁盘I/O）,以目前高转速SCSI硬盘(7200转/秒)为例，这种硬盘理论上每秒寻道7200次，这是物理特性决定的，没有办法改变。 MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。所以，通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一，对于日均访问量在100万PV以上的Discuz!论坛，由于磁盘I/O的制约，MySQL的性能会非常低下！解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案：
使用 RAID-0+1磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快；抛弃传统的硬盘，使用速度更快的闪存式存储设备。经过Discuz!公司技术工程的测试，使用闪存式存储设备可比传统硬盘速度高出6－10倍左右。
b) CPU 对于MySQL应用，推荐使用S.M.P.架构的多路对称CPU，例如：可以使用两颗Intel Xeon 3.6GHz的CPU。
c) 物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存。
(2) MySQL自身因素当解决了上述服务器硬件制约因素后，让我们看看MySQL自身的优化是如何操作的。对MySQL自身的优化主要是对其配置文件my.cnf中的各项参数进行优化调整。下面我们介绍一些对性能影响较大的参数。
由于my.cnf文件的优化设置是与服务器硬件配置息息相关的，因而我们指定一个假想的服务器硬件环境：
CPU: 2颗Intel Xeon 2.4GHz
内存: 4GB DDR
硬盘: SCSI 73GB
许多新手往往把重新编译源代码看成是一种无可避免的灾祸，其实编译源代码还能对程序的最终性能起到显著的影响。编译过程可以用不同流水线上装配同样型号的汽车比拟：第一条流水线由素质较低的工人操作，装配程序未能尽善尽美，零件装配误差较大；第二条流水线由高素质的技术工人操作，汽车装配程序合理，且利用最好的工具保证产品的高质量。虽然两条流水线上装配出来的汽车外观一模一样，但两种汽车的性能表现却可能大不相同。对于编译器来说情况也完全相似，有些编译器装配出来的程序要比其他编译器的更好。
编译时考虑所有可用的选项也是极其重要的。很可能某些编译器的默认选项值不能符合要求，或者，为了满足应用的特定需求，我们需要指定一些特殊的编译选项。正如MySQL文档所指出的，只要采用了更好的编译器或者使用更合理的编译选项，应用性能的提高程度可以达到10-30%。
既然如此，编译时具体应该注意哪些问题才能让MySQL数据库运行得更快呢？
▲ 使用pgcc编译器
如果系统使用的是奔腾处理器，那么pgcc（Pentium GCC）正是为这些系统下运行的程序提供的专用编译器。pgcc是gcc编译器（http://www.gnu.org/software/gcc/）的奔腾优化版，用pgcc编译MySQL代码可以让整体性能提高10%以上！关于pgcc的更多信息，请参见http: //www.goof.com/pcg/。当然，如果系统使用的不是奔腾处理器，采用这种方法提高MySQL的运行速度就不合适了，因为正如其名字所示， pgcc是专门为奔腾系统提供的。
▲ 把mysqld编译成静态模式
以不带共享库的形式编译mysqld同样可以提高性能。在配置行加入下面这个选项可以将mysqld编译成静态模式：
% >./configure -with-mysqld-ldflags=-all-static [--其他配置选项]
▲ 配置示例
下面的配置命令经常用于提高MySQL的性能：
% >CFLAGS="-O6 -mpentiumpro -fomit-frame-pointer" CXX=gcc CXXFLAGS="-O6
-mpentiumpro -fomit-frame-pointer -felide-constructors -fno-exceptions -fno-rtti"
./configure --prefix=/usr/local --enable-assembler --with-mysqld-ldflags=-all-static
--disable-shared
详细解释每个gcc选项的作用已经超出了本文的范围，请访问gcc的说明文档了解这些信息（http://gcc.gnu.org/）。注意不要拘泥于这个例子，请在命令行执行man gcc仔细了解每一个gcc选项的含义。
正确的编译方法固然重要，但它只是提高MySQL服务器性能工作的一部分。MySQL服务器的许多参数会影响服务器的性能表现，而且我们可以把这些参数保存到配置文件，使得每次MySQL服务器启动时这些参数都自动发挥作用。这个配置文件就是my.cnf。
MySQL 服务器提供了my.cnf文件的几个示例，它们可以在/usr/local/mysql/share/mysql/目录下找到，名字分别为my -small.cnf、my-medium.cnf、my-large.cnf以及my-huge.cnf。文件名字中关于规模的说明描述了该配置文件适用的系统类型。例如，如果运行MySQL服务器的系统内存不多，而且MySQL只是偶尔使用，那么使用my-small.cnf配置文件最为理想，这个配置文件告诉mysqld daemon使用最少的系统资源。反之，如果MySQL服务器用于支持一个大规模的在线商场，系统拥有2G的内存，那么使用mysql-huge.cnf 最为合适。
要使用上述示例配置文件，我们应该先复制一个最适合要求的配置文件，并把它命名为my.cnf。这个复制得到的配置文件可以按照如下三种方式使用：
全局：把这个my.cnf文件复制到服务器的/etc目录，此时文件中所定义的参数将全局有效，即对该服务器上运行的所有MySQL数据库服务器都有效。
局部：把这个my.cnf文件复制到[MYSQL-INSTALL-DIR]/var/将使该文件只对指定的服务器有效，其中[MYSQL-INSTALL-DIR]表示安装MySQL的目录。
用户：最后，我们还可以把该文件的作用范围局限到指定的用户，这只需把my.cnf文件复制到用户的根目录即可。
那么，如何设置my.cnf文件中的参数呢？或者进一步说，哪些参数是我们可以设置的呢？所有这些参数都对MySQL服务器有着全局性的影响，但同时每一个参数都和MySQL的特定部分关系较为密切。例如，max_connections参数属于mysqld一类。那么，如何才能得知这一点呢？这只需执行如下命令：
% >/usr/local/mysql/libexec/mysqld --help
该命令将显示出和mysqld有关的各种选项和参数。要寻找这些参数非常方便，因为这些参数都在“Possible variables for option --set-variable (-O) are”这行内容的后面。找到这些参数之后，我们就可以在my.cnf文件中按照如下方式设置所有这些参数：
set-variable = max_connections=100
这行代码的效果是：同时连接MySQL服务器的最大连接数量限制为100。不要忘了在my.cnf文件[mysqld]小节加上一个set-variable指令，具体请参见配置文件中的示例。
数据库的常规优化
MySQL 本身的配置文件 my.cnf（或 my.ini）中的相关参数，对整个数据库系统来说尤为重要。针对不同的服务器内存容量，MySQL 程序包中提供了 my-small.cnf、my-medium.cnf、my-large.cnf、my-huge.cnf 四个分别适用于服务器内存不低于 64M、256M、512M、1G 情况下的参数设置，您可以根据自身机器的实际情况，数据库应用所占比重，在上述四个文件中提供的参数基础上对配置文件进行修改。Unix 类系统用户，建议将配置文件命名为 my.cnf 放置于 /etc 中；Windows 系统用户直接在 Winmysqladmin.exe 中对 my.ini 进行修改即可。 除了以上默认的配置文件提供的参数以外，通常情况您还需要在 [mysqld] 后修改或增加以下的参数以适应大部分 web 应用程序的需要：
* 最大连接数为 600，以满足一般应用对连接数的需要：增加 max_connections = 600。根据我们的经验，500～1000 是较为合适的数值，没必要将其设置为超过 1000，那只会造成对资源的浪费。
* 不使用 innodb 和 bdb：增加两行内容，分别是 skip-innodb 和 skip-bdb。Discuz! 和大部分 web 应用程序不需要使用此两项功能，因此将其关闭以节约内存和磁盘空间，提高效率。
* 连接超时时间 5，避免空闲进程过多的内存占用：增加 wait_timeout = 5。通过减少超时时间，使得使用 pconnect（长期连接）的用户在利用其不需反复验证用户名和密码的同时，避免打开过多的空闲进程，减少内存消耗。
* 禁止端口连接：增加 skip-networking。如果使用 Unix 类操作系统，数据库和 httpd 在同一台服务器，且不需要远程读取数据库，可增设此项参数，关闭默认的 3306 端口，有效提禁止外部网络未经授权的访问，避免端口被用以进行 DDoS 攻击。Windows 系统不需要（不能）增加这个参数。
其他参数的配置在此不详述，如果您对服务器及 MySQL 数据库有相当的了解，可以通过数据库的日常运行情况，有针对性的进行修改。
数据表优化（Optimize Table）
当数据库中删除了大量的数据后，可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。Discuz! 在系统数设置界面提供了数据表优化的功能，可以去除删除操作后留下的数据文件碎片，减小文件尺寸，加快未来的读写操作。您只要在做完批量删除，或定期（如每一两个月）进行一次数据表优化操作即可。
