POJ 3415 后缀数组

 

题目链接:http://poj.org/problem?id=3415

题意:给定2个串[A串和B串],求两个串公共子串长度大于等于k的个数。

思路:首先是两个字符串的问题。所以想用一个'#'把两个字符串拼接起来。求后缀数组。 然后按照k把height数组分组。大于等于k的为一组,然后就是统计每组的贡献。对于每一组的贡献即是组内所有A串的后缀和B串的后缀的lcp值,即为val.那么val对于答案的贡献为(val-k+1)。如果我们暴力每组的AB串后缀的组合。时间复杂度是O(n^2).不能满足要求。所以要用另外的办法来优化计算。利用height数组的性质,满足单调不增的特点,所以我们可以用一个单调栈来优化计算。 对于每个分组。我们分2种情况来计算。一:把B串的后缀放入单调栈。每枚举到一个A串后缀就和单调栈的值进行计算贡献。二:把A串的后缀放入单调栈。每枚举到一个B串后缀就和单调栈的值进行计算贡献。 对于如何维护这个单调栈:如果对于情况一,如果每遇到一个A串后缀就和栈内所有的B后缀都计算一遍会退化到O(n^2).所以栈还要维护一个前缀贡献值,这样就可以把复杂度将为O(n)。       关于维护前缀贡献值是从这篇博客学习到的。 该题也可以用后缀自动机来写,而且好像比后缀数组容易。

#define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<queue>
#include<vector>
#include<time.h>
#include<cmath>
#include<stack>
using namespace std;
typedef long long int LL;
const int MAXN = 100000 * 2 + 10;
int cmp(int *r, int a, int b, int l){
    return r[a] == r[b] && r[a + l] == r[b + l];
}
int wa[MAXN], wb[MAXN], wv[MAXN], WS[MAXN];
void da(int *r, int *sa, int n, int m){
    int i, j, p, *x = wa, *y = wb, *t;
    for (i = 0; i < m; i++) { WS[i] = 0; }
    for (i = 0; i < n; i++) { WS[x[i] = r[i]]++; }
    for (i = 1; i < m; i++) { WS[i] += WS[i - 1]; }
    for (i = n - 1; i >= 0; i--) { sa[--WS[x[i]]] = i; }
    for (j = 1, p = 1; p<n; j *= 2, m = p)
    {
        for (p = 0, i = n - j; i < n; i++) { y[p++] = i; }
        for (i = 0; i < n; i++) {
            if (sa[i] >= j){ y[p++] = sa[i] - j; }
        }
        for (i = 0; i < n; i++) { wv[i] = x[y[i]]; }
        for (i = 0; i < m; i++) { WS[i] = 0; }
        for (i = 0; i < n; i++) { WS[wv[i]]++; }
        for (i = 1; i < m; i++) { WS[i] += WS[i - 1]; }
        for (i = n - 1; i >= 0; i--) { sa[--WS[wv[i]]] = y[i]; }
        for (t = x, x = y, y = t, p = 1, x[sa[0]] = 0, i = 1; i < n; i++){
            x[sa[i]] = cmp(y, sa[i - 1], sa[i], j) ? p - 1 : p++;
        }
    }
    return;
}
int Rank[MAXN], height[MAXN], sa[MAXN];
void calheight(int *r, int *sa, int n){
    int i, j, k = 0;
    for (i = 1; i <= n; i++) { Rank[sa[i]] = i; }
    for (i = 0; i < n; height[Rank[i++]] = k){
        for (k ? k-- : 0, j = sa[Rank[i] - 1]; r[i + k] == r[j + k]; k++);
    }
    return;
}
int r[MAXN], len, k, index;
char str[MAXN];
struct Node{
    int cnt, height; LL sum;
    //cnt:后缀个数; height:sa[i]和sa[i-1]的lcp;sum:前缀贡献和
}S[MAXN];
void solve(){
    LL ans = 0; int top=0;
    for (int i = 1; i <= len; i++){ //计算A串的贡献
        if (height[i] < k) top = 0;
        else {
            int cnt = 0;
            while (top && height[i] <= S[top - 1].height) cnt += S[--top].cnt; //单调栈
            S[top].cnt = cnt + (sa[i - 1] > index);  //属于B串
            S[top].height = height[i]; //记录height
            S[top].sum = top ? S[top - 1].sum : 0; //累加之前的[前缀]贡献
            S[top].sum += (LL)(S[top].height - k + 1) * S[top].cnt; //计算当前贡献
            if (sa[i] < index) ans += S[top].sum; //属于A串,统计贡献
            top++;
        }
    }
    top = 0;
    for (int i = 1; i <= len; i++){ //与上面相反
        if (height[i] < k) top = 0;
        else {
            int cnt = 0;
            while (top && height[i] <= S[top - 1].height) cnt += S[--top].cnt;
            S[top].cnt = cnt + (sa[i - 1] < index);
            S[top].height = height[i];
            S[top].sum = top ? S[top - 1].sum : 0;
            S[top].sum += (LL)(S[top].height - k + 1) * S[top].cnt;
            if (sa[i] > index) ans += S[top].sum;
            top++;
        }
    }
    printf("%lld\n", ans);
}
int main(){
    while (scanf("%d", &k) && k){
        scanf("%s", str); index = strlen(str); str[index] = '#';
        scanf("%s", str + index + 1); len = strlen(str); str[len] = '$';
        for (int i = 0; i <= len; i++){
            r[i] = str[i];
        }
        r[index] = 1; r[len] = 0;
        da(r, sa, len+1, 128);
        calheight(r, sa, len);
        solve();
    }
    return 0;
}

 

posted @ 2016-09-04 14:02  キリト  阅读(299)  评论(0编辑  收藏  举报