Linux 服务器(或 Docker 容器)修改时间、时间同步、只修改某应用的时间（时光旅行测试）

一、设置时间

date --set '2015-11-23 0:10:40'  # 方法一，通用
timedatectl set-time '2015-11-23 08:10:40'  # 容器内可能不支持

二、设置时区

# 方法一，通用
# 对容器而言，也可以直接将宿主机的下面俩文件映射到容器内
# 或者有的容器支持使用环境变量
/bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone

# 方法二，容器内可能不支持
timedatectl set-timezone UTC

三、同步时间（一次性）

Alpine Linux: ntpd -d -q -n -p ntp3.aliyun.com，立即同步时间，不限制同步间隔

CentOS/Ubuntu:

sudo apt-get install ntpdate  # 或者 yum
ntpdate ntp3.aliyun.com

国内公共 ntp 服务器：

1. 国家授时中心：ntp.ntsc.ac.cn
2. 阿里云：ntp3.aliyun.com

四、时间同步服务（常驻后台）

建议用 chronyd，有 docker 的可以跑容器版本的 chronyd

五、只修改应用本身的时间：libfaketime

这种需求常见于时光旅行测试（Time-Travel Testing），需要修改应用的时间，以确认与时间相关的逻辑是否正确（比如订单是否过期之类的）。

为了不影响系统上别的软件，最好是只修改应用本身的时间，不会影响操作系统全局。比如对运行在 kubernetes 集群上的一套微服务进行时光旅行 API 测试，修改（节点）操作系统的时间很可能会导致集群节点故障。

libfaketime 可以通过环境变量 FAKETIME 很方便的设置 fake 的 time，而不影响系统上其他环境的应用。这可以保证别的程序不受系统时间跃迁的影响。

我实际测试这个库后发现：

1. libfaketime 设置时间默认有 10s 的缓存，可通过设置环境变量 `FAKETIME_CACHE_DURATION 进行修改。参见 Time modification does not take effect immediately
2. Python 能直接通过修改环境变量 FAKETIME 达到修改时间的目的。
3. Dotnet 设置的环境变量 FAKETIME 对 libfaketime 无效，这可能和 dotnet 自身的环境变量模型有关。
   • dotnet 需要通过将参数写入 /etc/faketimerc 或 $HOME/.faketimerc 修改时间。
4. docker+dotnet+libfaketime 测试，发现性能问题比较严重。

修改环境变量的方法很方便，但不适合用于进程间相互修改时间（比如我 ssh 进容器改容器时间），有时可能会失效。而写入配置文件的方法可以跨进程通信，更可靠。