Python requirements.txt & setup.py
Python项目依赖项管理工具
Python官方定义：
install_requires（即setup.py）定义了单个项目的依赖关系，而requirements.txt通常用于定义完整Python环境。
- 共性：都可以用于管理python项目的依赖项
- 区别：requiremens.txt只列举Python项目中的所有依赖项及其特定版本。setup.py这个文件是用来管理模块的，可以将项目打包为模块上传到pypi中，也同样能将项目作为模块放入python的系统加载模块目录下，主要声明项目的元数据，例如包名、版本、依赖项、入口点等。
如何选择？
- 如果主要用于项目开发目的，并且不打算发布到pypi上，则requirements.txt就足够了（即使该包是在多台机器上开发的）
- 如果包仅在单机开发，但是需要把他作为pip的包发布到pypi上，那么setup.py/setup.cfg就足够了。
- 如果包是在多台机器上开发的并且还需要把他发布到pypi上，这就需要requirements.txt（多个机器需要相同的开发环境）和setup.py/setup.cfg文件（发布到pypi上）。
requirements.txt
指定项目的依赖包和版本
生成确切版本(==)(一般在项目根目录中)：
pip freeze > requirements.txt
部署：
pip install -r requirements.txt
语法格式：
- 注释与python注释格式一致
- 不指定版本号，则默认安装最新版本
- ==：等于
- >：大于版本
- >=：大于等于版本
- <：小于版本
- <=：小于等于版本
- ~=：兼容版本，大于或等于指定版本且不大于当前发行系列的版本
- 使用逗号分隔两个条件，表示同时满足，eg:
package_name >= 1.0, <=2.0
默认情况下会列出环境中所有package及其版本(无论是否在项目中引入)。如果希望requirements.txt文件变得精简，可以使用虚拟环境实现隔离(virtualenv、pipenv)，为每个单独的python项目生成特定的requirements.txt文件。
setup.py
setuptools是构建在distutils之上的包，它可以帮助开发人员快速发布Python包。除此以外它还提供了使依赖管理更容易的功能。
当想要发布一个包时，通常需要填写一些元数据，例如包名、版本、依赖项、入口点等。setuptools就提供了简化这些操作的功能。
项目的元数据等信息需要在setup.py文件中定义：
from setuptools import setup
setup(
name='demo',
author='kirin-dev',
version='1.0',
install_requires=[
'matplotlib',
'numpy',
'pandas',
'Pillow',
'PyNaCl',
'seaborn',
'tqdm',
],
# ... more options/metadata
)
填写的信息都是纯声明性的，所以一个更好的方法是在名为setup.cfg的文件中定义这些元数据和信息，然后只需在setup.py文件中调用setup()即可，setup.cfg示例如下所示：
[metadata]
name = demo
author = kirin-dev
version = 1.0
[options]
install_requires =
matplotlib,
numpy,
pandas,
Pillow,
PyNaCl,
seaborn,
tqdm,
这样setup.py文件中只需要保留最少的代码：
from setuptools import setup
if __name__ == "__main__":
setup()
上面install_requires参数与requirements.txt类似，可以使用<、>、<=、> =、==等运算符后跟版本标识符。当项目安装时会根据该配置来下载和安装依赖。
