在代理中托管特殊方法的python代码实现

任务简单的介绍是： 在新风格对象模型中，Python操作其实是在类中查找特殊方法的（经典对象是在实例中进行操作的），现在需要将一些新风格的实例包装到代理中，，此代理可以选择将一些特殊的方法委托给内部的被包装对象。

代码实施为：

class Proxy(object):
    """所有代理的基类"""
    def __init__(self, obj):
        super(Proxy, self).__init__()  #少了此补会导致无限递归循环
        self._obj = obj
    
    def __getattr__(self, attribute):
        return getattr(self._obj, attribute)


def make_binder(unbound_method):
       def wrapper(self, *arg, **kwargs):
           return unbound_method(self._obj, *arg, **kwargs)
       return wrapper


known_proxy_classes = {}


def proxy(obj, *specials):
    """工厂函数"""
    obj_cls = obj.__class__
    key = obj_cls, specials
    cls = known_proxy_classes.get(key)
    if cls is None:
        cls = type("%sProxy" % ob_cls.__name, (Proxy,), {})
        for name in specials:
            name = '__%s__' % name
            unbound_method = getattr(obj_cls, name)
            setattr(cls, name, make_binder(unbound_method))
       """缓存之以供进一步使用
       known_proxy_classes[key] = cls
     """实例化并返回需要的代理
    return cls(obj)        

　　代理（以及自动托管）都得归功于__getattr__机制，在查询任何属性时，（包括方法，python并不区分两者），python都会自动调用__getattr__。

　　代码运行结果如下图：

　　　　其实结果很容易理解，就是通过特殊方法代理实现子类方法的代理，例如上面实例，由于代理了list中的len和iter，那么可以实现方法len以及迭代，没有代理geiitem方法，那么在利用index时就会报错。

　　在新风格对象中，python操作并不会在运行的时候查找特殊方法：它们依赖于类对象的“槽”。而这些槽会在对象被创建或者修改的时候更新，因此，对于一个代理对象，如果它要把特殊方法托管给被封装的对象，它本身必须属于某个量身定做的类。