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1 #include "stdafx.h"
2 #include <iostream>
3 typedef int KeyType;
4 typedef int InfoType; //此类型依赖于应用
5 typedef struct tagNodeType
6 {
7 KeyType key;
8 InfoType otherinfo; //此类型依赖于应用
9 }NodeType;
10
11 static int n = 6;
12 typedef NodeType SeqList[]; //0号单元用作哨兵
13
14 int SeqSearch(SeqList R, KeyType K)
15 {
16 //在顺序表R[1..n]中顺序查找关键字为K的结点,成功时返回找到的结点位置,失败时返回0
17 int index;
18 R[0].key = K; //设置哨兵
19 for (index = n;R[index].key != K;--index); //从表后往前找
20 return index; //若i为0,表示查找失败,否则R[i]是要找的结点
21 }
22
23 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
24 {
25 SeqList array = {{0,0}, {34,0}, {45,0}, {90,0}, {27,0}, {88,0}}; // 注意array[0]用作设置哨兵,有效数据从array[1]起始。
26 int result = SeqSearch(array, 27);
27 system("pause");
28 return 0;
29 }
顺序查找(Sequential Search)
在表的组织方式中,线性表是最简单的一种。顺序查找是一种最简单的查找方法。
1、顺序查找的基本思想 基本思想是:从表的一端开始,顺序扫描线性表,依次将扫描到的结点关键宇和给定值K相比较。若当前扫描到的结点关键字与K相等,则查找成功;若扫描结束后,仍未找到关键字等于K的结点,则查找失败。
2、顺序查找的存储结构要求 顺序查找方法既适用于线性表的顺序存储结构,也适用于线性表的链式存储结构(使用单链表作存储结构时,扫描必须从第一个结点开始)。
3、基于顺序结构的顺序查找算法 (1)类型说明 typedef struct{ KeyType key; InfoType otherinfo; //此类型依赖于应用 }NodeType; typedef NodeType SeqList[n+1]; //0号单元用作哨兵
(2)具体算法 int SeqSearch(Seqlist R,KeyType K) { //在顺序表R[1..n]中顺序查找关键字为K的结点, //成功时返回找到的结点位置,失败时返回0 int i; R[0].key=K; //设置哨兵 for(i=n;R[i].key!=K;i--); //从表后往前找 return i; //若i为0,表示查找失败,否则R[i]是要找的结点 } //SeqSearch 注意: 监视哨设在高端的顺序查找【参见练习】
(3)算法分析 ① 算法中监视哨R[0]的作用 为了在for循环中省去判定防止下标越界的条件i≥1,从而节省比较的时间。
②成功时的顺序查找的平均查找长度: 在等概率情况下,pi=1/n(1≤i≤n),故成功的平均查找长度为 (n+…+2+1)/n=(n+1)/2 即查找成功时的平均比较次数约为表长的一半。 若K值不在表中,则须进行n+1次比较之后才能确定查找失败。
③表中各结点的查找概率并不相等的ASL
顺序查找演示过程【动画演示】
【例】在由全校学生的病历档案组成的线性表中,体弱多病同学的病历的查找概率必然高于健康同学的病历,由于上式的ASLsq在pn≥pn-1≥…≥p2≥p1时达到最小值。 若事先知道表中各结点的查找概率不相等和它们的分布情况,则应将表中结点按查找概率由小到大地存放,以便提高顺序查找的效率。 为了提高查找效率,对算法SeqSearch做如下修改:每当查找成功,就将找到的结点和其后继(若存在)结点交换。这样,使得查找概率大的结点在查找过程中不断往后移,便于在以后的查找中减少比较次数。
④顺序查找的优点 算法简单,且对表的结构无任何要求,无论是用向量还是用链表来存放结点,也无论结点之间是否按关键字有序,它都同样适用。
⑤顺序查找的缺点 查找效率低,因此,当n较大时不宜采用顺序查找。
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