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摘要： Sparse Coding 稀疏编码 稀疏编码算法是一种无监督学习方法，它用于寻找一组“超完备基（over-complete bases）”来更高效地表示样本数据。 换句话收，稀疏编码算法的目的就是找到一组基向量Φϕ，使得我们能将输入向量 x 表示为这些基向量的线性组合 “稀疏性（sparsity 阅读全文

摘要： 现在最常用的是GCN，所以首先讲解。后面再根据模型的发展历程讲解。 图卷积神经网络GCN 原文：GNN | 从序列神经网络到GCN、GraphSage、GAT图模型总结 我们发现，无论是序列结构，还是图结构，其在增强token表示的过程，实际上是融合上下文信息的过程。以CNN为例，其通过滑窗的方式， 阅读全文

摘要： 我们使用vs code运行R语言代码. 参考教程：用 Conda 管理 R 环境并配合 VS Code 优化数据分析代码体验 ssh连接 conda配置 默认都会 ssh连接教程：VS Code / Pycharm配置SSH远程开发（免密登录） conda配置教程：纯小白 远程Linux服务器无ro 阅读全文

摘要： 链表 7-3 单链表的创建，遍历与销毁 从键盘输入任意多个正整数，输入以-1结束。逆序输出这些整数(不包括-1)。 提示： 1、逆序创建单链表。结点数据域是整型数。每输入一个整数，向链表中插入一个结点。当输入-1时结束链表的创建。 2、遍历链表，输出结点数据域的值。 3、遍历完成后，要求销毁该链表。 阅读全文

摘要： 好的，我将按照你的要求，将之前的回复中的``````和``，替换成$，并重新整理一下，以期更清晰地呈现： 拉格朗日乘子法在GMM中的应用：详细解析 问题回顾 我们希望在约束条件\(\sum_{k=1}^K \pi_k = 1\)下，最大化如下拉格朗日函数： \[L = \sum_{n=1}^N \s 阅读全文

摘要： work4 证明函数是否是凸函数 题目：要求证明两个性质： Logistic函数 \(f(\mathbf{x}; \beta) = \frac{1}{1 + e^{-\beta^T \mathbf{x}}}\) 对参数 \(\beta\) 是非凸的。 对数似然函数 \(L(\beta) = -y_0 阅读全文

摘要： 一、绪 论 启发式小故事： AlphaGo 理论 算法 数据 建模 对策 学习16万局业余棋手比赛 AlphaGo Zero 3天后： 100:0 超越AlphaGo Lee 21天后：达到AlphaGo Master 40天后：超过所有之前的版本 Thoughts about AlphaGo Ze 阅读全文

摘要： 工具准备 R语言：Linux下无root权限安装R语言（conda安装和普通安装） python：conda安装 cellranger：后面用到会说 概述/扫盲 什么是单细胞 RNA 测序（scRNA-Seq）数据？ 单细胞 RNA 测序（single-cell RNA seq，scRNA-Seq） 阅读全文

摘要： （单细胞下游分析——存储方式汇总，不同类型的数据读入） 数据读入采取scanpy库进行：scanpy库是用于单细胞数据分析的 Python 库 下面几种数据存储的核心数据都是一样的，只是格式不同。 .h5ad（anndata 数据格式） .h5ad数据结构解释（anndata 数据格式） 官方网站： 阅读全文

摘要： 简介及导入转自：torch.nn.Embedding使用 在RNN模型的训练过程中，需要用到词嵌入，使用torch.nn.Embedding可以快速的完成：只需要初始化torch.nn.Embedding(n,m)即可（n是单词总数，m是词向量的维度）(n是嵌入字典的大小，m是嵌入向量的维度。)。 阅读全文