摘要：
Sparse Coding 稀疏编码 稀疏编码算法是一种无监督学习方法，它用于寻找一组“超完备基（over-complete bases）”来更高效地表示样本数据。 换句话收，稀疏编码算法的目的就是找到一组基向量Φϕ，使得我们能将输入向量 x 表示为这些基向量的线性组合 “稀疏性（sparsity 阅读全文
摘要：
现在最常用的是GCN，所以首先讲解。后面再根据模型的发展历程讲解。 图卷积神经网络GCN 原文：GNN | 从序列神经网络到GCN、GraphSage、GAT图模型总结 我们发现，无论是序列结构，还是图结构，其在增强token表示的过程，实际上是融合上下文信息的过程。以CNN为例，其通过滑窗的方式， 阅读全文