2024年7月21日
迁移学习Transfer learning 与 元学习Meta-learning，二者的联系和差异
摘要： 基本概念： 迁移学习tansfer learning 迁移学习（tansfer learning）：运用已有领域学到的知识来辅助新环境中的学习任务。新兴领域往往缺少大量训练数据，直接从头训练成本太高，而相关领域的知识学习是相似的，因此我们可以运用已有的相关知识（source domain）迁移到新的 阅读全文
posted @ 2024-07-21 17:02 kingwzun 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑