摘要：
递归 def sum(n,deep): sums = 0 # print(deep) for i in n: if isinstance(i, list): sums += sum(i,deep+1) if isinstance(i, int): sums += deep return sums a 阅读全文
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from itertools import permutations n=int(input()) for i in permutations(list( range(1,n+1) )): print("".join(map(str,i))) 阅读全文
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扩展： 蒙特卡罗算法： 蒙特卡罗方法（英语：Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。 解释： 假设我们要计算一个不规 阅读全文
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原文 知识点： 这个else用的很灵性，学习到了 list的index的使用 l=[int(x) for x in input().split()] num=int(input()) d={} for i in l: d[i]=num-i for key,value in d.items(): if 阅读全文
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知识点： sort函数的排序规则key的使用 代码： dit1=dict(eval(input())) dit2=dict(eval(input())) for i,j in dit1.items(): dit2[i]=dit2.get(i,0)+j ans=list(dit2.items()) a 阅读全文
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知识点：sorted函数（dict默认10比2小） n=int(input()) num=[int(x) for x in input().split()] mp={} for i in num: mp.setdefault(i,0) mp[i]=mp[i]+1 for i,j in sorted( 阅读全文
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知识点： 使用eval函数 a=input() x=input() b=input() c=a+x+b if(int(b)==0 and x=="/"): print("divided by zero") else: print("{:.2f}".format(eval(c))) ``` 阅读全文
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解1： 使用dist n=input() mp={} for i in n: mp.setdefault(i,0) mp[i]=mp[i]+1 k=input() print(mp[k]) 解2： 使用count函数 n = input() k = input() print(n.count(k)) 阅读全文
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n=int(input()) num=0 sum=0 for i in range(n): dic=eval(input()) for j in dic: temp=dic[j] num+=len(temp) for key in temp: sum+=temp[key] # print(" ") 阅读全文
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法1： a = input() b = input() sum = 0 for i in set(a): if i in set(b): sum += 1 print(sum) 法2：使用dict 正确代码； a=input() b=input() mp1={} mp2={} for i in a: 阅读全文
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这里的“X”是大写 mp = {} for i in range(3, 11): mp[i] = chr(48 + 12 - i) mp[0] = "1" mp[1] = "0" mp[2] = "X" judge = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10 阅读全文