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数学 _ 回归直线与最小二乘法

回归直线:
现有n组数据,(x1,y1),(x2,y2).....(xn,yn)
求一条最好地反映x与y之间的关系直线。
即我们要找出一条直线,使这条直线“最贴近 ”已知的数据点。
也就是求一个距离每个点的距离总和最短的一个直线 y=a^x+b

最小二乘法
利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小

回归模型为:y=a^x+b
其中

b^=y¯a^x¯

a^=i=1nxiyinx¯y¯i1nxi2nx¯2

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本文作者:kingwzun

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