随笔分类 - 数据分析
Python __ Pandas __ Dataframe 实验课
摘要:基于Dataframe实现以下功能: 导入directory.csv import numpy as np import pandas as pd fdata=pd.read_csv('F:\\directory.csv') dfx=pd.DataFrame(fdata) starbucks=pd.
Python __ Pandas
摘要:简介 可以看做是Excel 是基于Numpy的. 优点:处理表格数据(混杂数据) 需要引用:import pandas as pd Series(无用) 类似于Numpy的一维数组 优点:相较于Nump索引功能强大 输出默认带索引:(当为字典是,,默认键是索引) s4 = pd.Series([9.
Pandas应用实例(DataFrame基本操作,画图)
摘要:题目要求 利用Pandas建立学生信息二维表,包含姓名、年龄、性别、专业、个人电子设备数量和平均月支出(以一百元为单位)六类信息,至少创建10条具有代表性的记录(10分)。 显示最后三行的信息并筛选出个人电子设备超过3的学生(10分)。 利用Matplotlab绘制反映月支出和电子设备数量关系的散点