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2018年8月3日

Pillow《转载》

摘要： Pillow https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014320027235877860c87af5544f25a8deeb55141d60c5000 阅读: 9980 阅读全文

posted @ 2018-08-03 16:41 kingwangzhen 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)

python数据格式化之pprint

摘要： python数据格式化之pprint python数据格式化之pprint 2017年06月17日 13:56:33 阅读数：2291 2017年06月17日 13:56:33 阅读数：2291 阅读数：2291 简介 pprint模块 提供了打印出任何Python数据结构类和方法。 模块方法： 1 阅读全文

posted @ 2018-08-03 16:38 kingwangzhen 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)

使用Mechanize实现自动化表单处理

摘要： 使用Mechanize实现自动化表单处理 mechanize是对urllib2的部分功能的替换，能够更好的模拟浏览器行为，在web访问控制方面做得更全面 mechanize的特点: 1 http,https协议等 2 简单的HTML表单填写 3 浏览器历史记录和重载 4 Referer的HTTP头的 阅读全文

posted @ 2018-08-03 16:20 kingwangzhen 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)

beautifulSoup《转》

摘要： beautifulSoup基本用法及find选择器 总结来源于官方文档：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#find-all 示例代码段 html_doc = """ <html> <head><ti 阅读全文

posted @ 2018-08-03 14:54 kingwangzhen 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)

Python3网络爬虫(四)：使用User Agent和代理IP隐藏身份《转》

摘要： https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/60137956 运行平台：Windows Python版本：Python3.x IDE：Sublime text3 转载请注明作者和出处：http://blog.csdn.net/c406495762 阅读全文

posted @ 2018-08-03 09:51 kingwangzhen 阅读(321) 评论(0) 推荐(0)

python urllib和urllib3包使用

摘要： 阅读目录 urllib.request 1. 快速请求 2.模拟PC浏览器和手机浏览器 3.Cookie的使用 4.设置代理 urllib.error URLError HTTPError urllib.parse 安装： urllib3的使用： urllib包 urllib是一个包含几个模块来处理 阅读全文

posted @ 2018-08-03 09:27 kingwangzhen 阅读(1033) 评论(0) 推荐(0)

2018年8月2日

使用Mechanize实现自动化表单处理

摘要： 使用Mechanize实现自动化表单处理 mechanize是对urllib2的部分功能的替换，能够更好的模拟浏览器行为，在web访问控制方面做得更全面 mechanize的特点: 1 http,https协议等 2 简单的HTML表单填写 3 浏览器历史记录和重载 4 Referer的HTTP头的 阅读全文

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Python教程：进击机器学习（五）--Scipy《转》

摘要： Scipy简介 文件输入和输出scipyio 线性代数操作scipylinalg 快速傅里叶变换scipyfftpack 优化器scipyoptimize 统计工具scipystats Scipy简介 文件输入和输出scipyio 线性代数操作scipylinalg 快速傅里叶变换scipyfftp 阅读全文

posted @ 2018-08-02 16:03 kingwangzhen 阅读(590) 评论(0) 推荐(0)

2018年8月1日

matplotlib绘图总结《转》

摘要： 本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理，方便查找。 类MATLAB API 最简单的入门是从类 MATLAB API 开始，它被设计成兼容 MATLAB 绘图函数。 from pylab import * from numpy import * x = linspace(0, 阅读全文

posted @ 2018-08-01 13:57 kingwangzhen 阅读(354) 评论(0) 推荐(0)

python数据处理 pandas用法大全

摘要： 一、生成数据表 1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用： 1 2 2、导入CSV或者xlsx文件： 1 2 3 3、用pandas创建数据表： 1 2 3 4 5 6 7 8 2、数据表信息查看 1、维度查看： 1 2 2、数据表基本信息（维度、列名称、数据格式、所 阅读全文

posted @ 2018-08-01 13:41 kingwangzhen 阅读(713) 评论(0) 推荐(0)

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