Hash算法相关
一、散列
散列方法的主要思想是根据结点的关键码值来确定其存储地址：以关键码值K为自变量，通过一定的函数关系h(K)(称为散列函数)，计算出对应的函数值来，把这个值解释为结点的存储地址，将结点存入到此存储单元中。检索时，用同样的方法计算地址，然后到相应的单元里去取要找的结点。通过散列方法可以对结点进行快速检索。
按散列存储方式构造的存储结构称为散列表。散列技术的核心是散列函数。散列的核心就是：由散列函数决定关键码值(X.key)与散列地址h(X.key)之间的对应关系，通过这种关系来实现组织存储并进行检索。
二、散列函数
1、除余法
2、乘余取整法
3、平方取中法
4、数字分析法
5、基数转换法
6、折叠法
三、冲突解决
1、分离链表法
2、开放地址法
- 线性探测法
- 二次探查法
- 随机探查法
- 双散列探查法
四、一致性哈希
一致性Hash算法将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环。使用服务器各自的IP地址或主机名作为关键字进行哈希计算，使用哈希后的结果对2^32取模，算出的这个整数，代表服务器A。
缓存数据时，将数据key使用相同的函数Hash计算出哈希值，并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺时针“行走”，第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器。
容错性和可扩展性
在一致性Hash算法中，如果一台服务器不可用，则受影响的数据仅仅是此服务器到其环空间中前一台服务器（即沿着逆时针方向行走遇到的第一台服务器）之间数据，其它不会受到影响。
数据倾斜问题
一致性Hash算法在服务节点太少时，容易因为节点分部不均匀而造成数据倾斜（被缓存的对象大部分集中缓存在某一台服务器上）问题。
将现有的物理节点通过虚拟的方法复制出来虚拟节点，即对每一个服务节点计算多个哈希，每个计算结果位置都放置一个此服务节点。具体做法可以在服务器IP或主机名的后面增加编号来实现。
