41-数据流中的中位数

题目：如何得到一个数据流中的中位数？

import heapq
class GetMedian(object):
    def __init__(self):
        self.max_heap = []
        self.min_heap = []
        self.k = 0
    def insert(self,data):
        if self.k%2==0:
            x = heapq.heappushpop(self.min_heap,data)
            heapq.heappush(self.max_heap,-1*x)
            self.k+=1
        else:
            x = heapq.heappushpop(self.max_heap, -1*data)
            heapq.heappush(self.min_heap,-1*x)
            self.k += 1
    def get_median(self):
        if self.k%2:
            return -1*heapq.nsmallest(1,self.max_heap)[0]
        else:
            return (-1*heapq.nsmallest(1,self.max_heap)[0] + heapq.nsmallest(1,self.min_heap)[0])/2

注：使用一个大顶堆和一个小顶堆来实现，大顶堆存储左半部分小的数，小顶堆存储右半部分大的数。插入数时，如果数量为偶数，先插入小顶堆，获取堆顶最小值，然后将其插入大顶堆；如果数量为奇数，先插入小顶堆，获取堆顶最大值，然后将其插入小顶堆。本题大顶堆是用小顶堆实现，将元素取相反数之后即可。