GreenPlum 大数据平台--运维(一)
摘要:1.最后分析或真空或创建表或等... Select * from pg_stat_operations where schemaname='SCHEMA NAME ' and actionname in ('ANALYZE','VACUUM') order by statime; 2.长时间查询空闲
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2019-03-20 20:59
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GreenPlum 大数据平台--非并行备份(六)
摘要:一,非并行备份(pg_dump) 1) GP依然支持常规的PostgreSQL备份命令pg_dump和pg_dumpall 2) 备份将在Master主机上创建一个包含所有Segment数据的大的备份文件 3) 不适合于全部数据备份,适用于小部分数据的迁移或备份 pg_dump是用于备份数据库的标准
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2019-03-20 14:47
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GreenPlum 大数据平台--备份-邮件配置-gpcrondump & gpdbrestore(五)
摘要:01,备份 生成备份数据库 1 [gpadmin@greenplum01 ~]$ gpcrondump -l /gpbackup/back2/gpcorndump.log -x postgres -v 1 [gpadmin@greenplum01 ~]$ gpcrondump -l /gpbacku
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2019-03-19 17:07
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GreenPlum 大数据平台--并行备份(四)
摘要:01,并行备份(gp_dump) 1) GP同时备份Master和所有活动的Segment实例 2) 备份消耗的时间与系统中实例的数量没有关系 3) 在Master主机上备份所有DDL文件和GP相关的数据字典表 4) 每个Segment备份各自的数据 5) 所有备份文件组成一个完整的备份集合,通过唯
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2019-03-19 15:38
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GreenPlum 大数据平台--外部表(三)
摘要:一,外部表介绍 Greenplum 在数据加载上有一个明显的优势,就是支持数据的并发加载,gpfdisk是并发加载的工具,数据库中对应的就是外部表 所谓外部表,就是在数据库中只有表定义、没有数据,数据都存放在数据库之外的数据文件。greenplum可以对一个外部表执行正常的DML操作,当读取数据的时
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2019-03-18 14:44
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GreenPlum 大数据平台--分区表(二)
摘要:01,创建分区表 Tips通过实验得到:向主表插入数据时,数据会被自动存放至相应的分区表。也可以直接向分区子表插入符合条件的数据,当向分区子表插入不符合条件的额数据时,会提示: 02,按时间分区 03,使用Every分区 04,使用list分区 05,修改分区表 06,新增分区 07,drop/tr
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2019-03-18 11:04
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GreenPlum 大数据平台--基础使用(一)
摘要:一,操作语法 01,创建数据库 02,使用说明 03,建表语句 04,插入语句 执行insert语句注意分布键不要为空,否则分布键默认变成null',数据都被保存到一个节点上会导致分布不均 05,更新语句 不能批量对分布键执行update,因为分布键执行update需要将数据重分布. 06,删除语句
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2019-03-18 10:37
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GreenPlum 大数据平台--web监控
摘要:一,安装web监控界面 01,准备 下载greenplum cc包,>> 解压缩 02,安装前配置 03,安装 缺少用户,执行以下命令 04,查看 二,配置环境变量 01,所有机器: 02,启动服务 添加允许客户端 03,访问 账号:gpmon 密码123456 常用: 1 gpstart 默认安装
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2019-03-13 15:34
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GreenPlum 大数据平台--远程访问-->gpadmin客户端
摘要:一,客户端连接 01,配置文件说明 在master节点的$MASTER_DATA_DIRECTORY(这个是配置的环境变量:/greenplum/data/master/gpseg-1)/pg_hba.conf 中添加新的客户端服务器信息。master节点的pg_hba.conf配置文件,控制客户端
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2019-03-13 15:01
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GreenPlum 大数据平台--安装
摘要:1. 环境准备 01, 安装包准备: Greenplum : >>>>链接地址 Pgadmin客户端 : >>>链接地址 greenplum-cc-web监控: >>>>链接地址 02,节点说明 03,host文件配置(All) 04,创建用户(ALL) 05,内核参数修改(ALL) 06.打开数限
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2019-03-13 11:38
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GreenPlum 大数据平台--介绍
摘要:一,GreenPlum 01,介绍: Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库,其采用shared-nothing架构,主机、操作系统、内存、存储都是自我控制的,不存在共享。 官方文档:>>>--大概内容如下 Greenplum Database是一个大规模并行处理(MPP)数
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2019-03-13 09:56
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