金凯旋 - 博客园

学会使用 FinRl --- 安装【1】

摘要： FinRl 关键词解析； FinRL-Lib 框架 - 安装后既可以使用 FinRL-Meta 金融强化学习环境，获取金融数据的工具，为数据获取、清洗提供了统一的界面。 FinRL-Prodracer 扩展解决方案 -- 还没有用到 ElegantRL 算法实现项目名称。也是agent 下的一个目阅读全文

posted @ 2022-05-01 15:56 金凯旋阅读(2016) 评论(0) 推荐(0) 编辑

解决访问 github 慢的问题

摘要： # 修改/etc/hosts # 或者用工具自动修改 # GitHub Host Start 185.199.108.154 github.githubassets.com140.82.114.22 central.github.com185.199.108.133 desktop.githubus 阅读全文

posted @ 2022-05-01 15:32 金凯旋阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑

人总是善于忘记的

摘要：知道安装软件，不是越新越好，尤其是对于python 这种依赖轮子很强的编程语言。今天又吃了一次药。为了用一个框架，下载了最新的3.10.4，结果各种水土不服。阅读全文

posted @ 2022-04-26 17:26 金凯旋阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑

如何正确使用开源项目

摘要： 0. 使用成熟稳定的项目 1. 理解 2. 不要改源码 3. 加一个封装层 4. 积累自己的轮子阅读全文

posted @ 2022-04-25 10:33 金凯旋阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习交易系统实验比较

摘要：强化深度机器学习，是基于两个状态量之间的奖励值(reward)实现的。也可以说是两个相邻状态的价格变化。目前只考虑了日内短线学习。原因：做日内交易测试只考虑主力合约的数据，没有换月、夜盘等不正确数据的影响。短线数据切片小，数量大，有利于发挥深度学习的强项。问题：在机器学习状态中，只针对相阅读全文

posted @ 2022-03-01 10:00 金凯旋阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑

代码记忆-卷积参数换算

摘要：机器学习卷积参数换算例子 class DQN(nn.Module): def __init__(self, h, w, outputs): super(DQN, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 16, kernel_size=5, stride= 阅读全文

posted @ 2022-02-15 14:49 金凯旋阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python subplots 知识点

摘要： python 里，当使用subplots函数时，需要注意：只有一行时： _,ax = plt.subplots(ncols = 2) ax[0].plot(data.data["Open"]) ax[0].set_title("Open") ax[1].plot(data.data["Close 阅读全文

posted @ 2022-01-27 10:04 金凯旋阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑

小感想

摘要：写东西时，不能偷懒，需要把思路记下来，目的是给自己看代码内容一定要做完备，拿起来就能用。以后再做一丁点修改，要花费的代价都是巨大的。阅读全文

posted @ 2022-01-24 10:36 金凯旋阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑

为wsl-centos 安装桌面

摘要：在wsl2的centos 上，安装xrdp始终没有成功。使用vncserver 成功了。首先：下载一个镜像：https://github.com/wsldl-pg/CentWSL/releases/download/7.0.1907.3/CentOS7.zip 解压，安装就行。一、更新源，把阅读全文

posted @ 2022-01-14 16:47 金凯旋阅读(402) 评论(0) 推荐(0) 编辑

交易系统的安全带

摘要：写交易系统，不是一件简单的事。交易中的种种事件，都可能带来巨大的风险。１.　行情风险。不是每一笔行情都是可信的，当　卖出价、买入价、最新价出现一个非正常的数字时，对你的内部交易逻辑是不是有破坏性的冲击？２.　交易风险。如果柜台软件没有及时相应你的订单，系统是否会不断地重复发单？３.　内部风控。阅读全文

posted @ 2022-01-09 11:48 金凯旋阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑