金凯旋 - 博客园

[置顶] 阅读自己代码最多的，是程序员本人

摘要：代码优雅、易懂，是对自己的尊重。阅读全文

posted @ 2024-08-30 09:01 金凯旋阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑

qt-creator 使用copilot

摘要：安装基本指南在这里: Use GitHub Copilot | Qt Creator Documentation 安装完成后,检查是否登录成功: 编辑->preferences->copilot , 里面第一个按钮是:sign out xxxxx . xxxx是自己的github copilot 账阅读全文

posted @ 2024-09-08 10:09 金凯旋阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑

问题集锦

摘要：又要用c++写东西了, 环境很久没整理启动就出了一堆错.一个个解决吧. 下面是提示的错误信息: 严重性代码说明项目文件行禁止显示状态详细信息错误 CMake Error at F:/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake:857 (_find_p 阅读全文

posted @ 2024-08-03 11:15 金凯旋阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

夏普比率考量策略要注意的几个问题

摘要：首先，夏普比率是向后看的。它只考虑历史回报分布和波动性，而不考虑未来发生的回报。当根据夏普比率做出判断时，有一个隐含的假设，即过去将与未来相似。然而，这种情况并非总是如此，尤其是在市场制度变化的情况下。夏普比率计算假设所使用的回报是正态分布的（即高斯分布）。但是，市场经常遭受高于正态分布的峰度。从阅读全文

posted @ 2024-06-29 11:43 金凯旋阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

学而时习之,不亦说乎?

摘要：如题阅读全文

posted @ 2024-05-05 10:42 金凯旋阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑

阅读

摘要：最好的休闲就是阅读. 每当读到一些让自己恍然的文章, 就会欣喜起来. 这种愉悦是发自心底的. 阅读全文

posted @ 2024-03-30 10:53 金凯旋阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

很好的帮手

摘要： You：深度学习金融模型已经有了初步结果,是可用的.需要进一步深化和详细测试. 现在有以下几个需要做的任务: 1. 继续改进模型,微调,做到结果最优. 2 将模型带入交易系统,做适应性修改. 3. 对模型的学习目标做一些调整. 我该如何安排这些事情 ChatGPT：针对您提出的任务，您可以考虑以阅读全文

posted @ 2024-03-22 09:49 金凯旋阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

金融时序数据的标签

摘要：量化金融里，时序数据的标签： 1、未来价格 2、涨跌方向 3、均值变化价格 4、极值价格 5、未来价格分布概率 6、未来多个时间点价格预判。阅读全文

posted @ 2024-03-06 10:29 金凯旋阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度学习和交易

摘要：根据近一段时间的体验, 初级的金融数据深度学习, 对算力需求不高. 即使数据集比较大, 也是如此. 如果不能用简单的数据有一个较好的期望值, 这个方向大概率就是错的. 再提高算力和增加数据处理量,意义都不大. 阅读全文

posted @ 2024-03-02 11:02 金凯旋阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Transformer 例子2

摘要：一个多维数据输入的例子： import torch import torch.nn as nn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 构造简单的多维时间序列数据集 def generate_multivariate_time_ser 阅读全文

posted @ 2024-02-28 11:33 金凯旋阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑