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摘要：最好的休闲就是阅读. 每当读到一些让自己恍然的文章, 就会欣喜起来. 这种愉悦是发自心底的.
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posted @ 2024-03-30 10:53
03 2024 档案
很好的帮手
摘要：You： 深度学习金融模型已经有了初步结果,是可用的.需要进一步深化和详细测试. 现在有以下几个需要做的任务: 1. 继续改进模型,微调,做到结果最优. 2 将模型带入交易系统,做适应性修改. 3. 对模型的学习目标做一些调整. 我该如何安排这些事情 ChatGPT： 针对您提出的任务，您可以考虑以
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posted @ 2024-03-22 09:49
金融时序数据的标签
摘要：量化金融里，时序数据的标签： 1、未来价格 2、涨跌方向 3、均值变化价格 4、极值价格 5、未来价格分布概率 6、未来多个时间点价格预判。
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posted @ 2024-03-06 10:29
深度学习和交易
摘要：根据近一段时间的体验, 初级的金融数据深度学习, 对算力需求不高. 即使数据集比较大, 也是如此. 如果不能用简单的数据有一个较好的期望值, 这个方向大概率就是错的. 再提高算力和增加数据处理量,意义都不大.
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posted @ 2024-03-02 11:02
