2023年3月30日

设置动态的spread

摘要: 基于波动率的动态spread:根据市场波动率的变化动态调整spread。可以使用统计方法,比如历史波动率、实时波动率等,也可以使用模型,比如GARCH模型等。 基于订单簿的动态spread:根据当前订单簿的情况动态调整spread。例如,当买入订单数量增加时,可以适当提高卖价的spread,以此来平 阅读全文

posted @ 2023-03-30 16:05 金凯旋 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑

做市商下单逻辑流程伪代码

摘要: # 初始化交易所连接等参数 while True: # 获取当前市场深度 order_book = get_order_book() # 计算买卖报价 market_maker = MarketMaker(order_book, spread=20) bid_price = market_maker 阅读全文

posted @ 2023-03-30 16:01 金凯旋 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑

交易簿和报价算法

摘要: # 定义交易簿类 class OrderBook: def __init__(self): self.bids = {} # 买方委托,按价格从高到低排序 self.asks = {} # 卖方委托,按价格从低到高排序 def add_order(self, order): if order.sid 阅读全文

posted @ 2023-03-30 16:00 金凯旋 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑

做市商策略的基本交易逻辑

摘要: 做市商策略的基本交易逻辑是为特定的标的物提供流动性,并从买方和卖方的交易差价中获得收益。它的目标是尽可能地平衡买方和卖方的交易需求,同时尽可能地减少自己的交易风险。 通常情况下,做市商策略会维护一个交易薄,记录买卖双方的委托量和价格,然后根据市场情况实时调整报价。其基本交易逻辑如下: 按照市场价格向 阅读全文

posted @ 2023-03-30 15:58 金凯旋 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑

如何设计一个完整的做市商系统?

摘要: 确定交易标的和交易规则:首先需要确定要交易的标的和交易规则,包括交易时间、交易方式、交易费用等。同时,还需要了解市场结构和竞争情况,以便制定合适的交易策略。 设计交易薄和报价算法:交易薄是记录买卖双方的委托量和价格的数据结构,是做市商系统的核心组成部分。需要设计合适的数据结构和算法来实现交易薄的维护 阅读全文

posted @ 2023-03-30 15:57 金凯旋 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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