LSTM 策略应用在量化交易领域的一点猜想

    LSTM ( Long Short Term Memory ) , 对于NLP(自然语言处理)和连续拍照的处理时,有额外的优势.在交易领域,最多的是应用于预判未来走势.

    在自然语言处理时,将语句分为一个个单词, 并预判下一个词汇. 

    同理:在K线图中,最简单的模式是以 OHLCV, 即一个Bar被当作一个词,进行输入, 或者一个时间段的行情.

    变通一下,如果用明显特征的K线组合 (长度并不固定) 作为一个"词", 是不是也可以作为一个实践的方向呢?

 

名词解释:

前馈神经网络（Feedforward Neural Network，缩写为FNN）CNN是FNN的典型代表

后馈神经网络（Recurrent Neural Network，缩写为RNN）,  LSTM是RNN的一个典型代表