[置顶] 阅读自己代码最多的，是程序员本人

摘要： 代码优雅、易懂，是对自己的尊重。 阅读全文

posted @ 2024-08-30 09:01 金凯旋 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2025年3月10日

The Fama-French 5 factor model

摘要： Fama - French 五因子模型（the Fama - French 5 factor model）是由 Eugene F. Fama 和 Kenneth R. French 在三因子模型基础上发展而来的资产定价模型，旨在更全面地解释股票收益率的变化： 模型提出背景 Fama 和 French 阅读全文

posted @ 2025-03-10 14:22 金凯旋 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pca因子模型

摘要： **PCA 因子模型（Principal Component Analysis Factor Model）** 是一种基于主成分分析（PCA）技术构建的因子模型，主要用于从高维金融数据中提取潜在的共同因子，以解释资产收益率的波动规律。以下是其核心要点： 1. 核心原理 主成分分析（PCA）：通过线性 阅读全文

posted @ 2025-03-10 13:42 金凯旋 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2025年3月2日

googletest 的编译选项

摘要： 今天编译googletest进项目,发现错误,是动态库和静态库的冲突问题. 根据提示,强制项目使用静态运行库: # 强制 GoogleTest 使用静态运行时库 set(gtest_force_shared_crt OFF CACHE BOOL "" FORCE) # 设置使用静态运行时库 set( 阅读全文

posted @ 2025-03-02 12:00 金凯旋 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2025年2月21日

如何提问

摘要： 关键要点 为了设计复杂的系统，提问时应具体、清晰，逐步分解问题，寻求建议和比较。 通过对话式提问，利用我的搜索和浏览功能获取最新信息，保持开放和迭代。 如何提问以使设计过程更流畅 明确目标和阶段首先，清楚说明你想设计的系统目标，例如“设计一个在线音乐会门票预订系统”，并说明当前设计阶段（如需求分析或 阅读全文

posted @ 2025-02-21 23:45 金凯旋 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑

BUG 记录【0】

摘要： 昨天，系统增加了一段代码，编译突然出错，这段代码是用ai写的，通读所有的内容，尤其是错误信息附近的标点符号，没有发现问题。 使用注释代码大法，定位到错误部分，发现是一个变量改个名字就好了。 错误原因：这个词被系统用 ”宏“ 定义了。 总结： 代码一定要在最方便测试的环境下运行，定期让他保持能运行的状 阅读全文

posted @ 2025-02-21 15:05 金凯旋 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2025年2月9日

c++20 模块使用(2) 带cpp的模块

摘要： cmake_minimum_required(VERSION 3.28) project(moduledemo LANGUAGES CXX) set(CMAKE_CXX_STANDARD 20) set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON) # 扫描依赖关系 set(CMA 阅读全文

posted @ 2025-02-09 18:09 金凯旋 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用cmake应用c++20模块示例

摘要： cmake_minimum_required(VERSION 3.28) project(moduledemo LANGUAGES CXX) set(CMAKE_CXX_STANDARD 20) set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON) add_executable(m 阅读全文

posted @ 2025-02-09 15:10 金凯旋 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2025年2月7日

一个简单的catch2应用示范

摘要： cmake_minimum_required(VERSION 3.5) project(untitled4_model_test LANGUAGES CXX) # 引入 FetchContent 模块 include(FetchContent) # 声明 Catch2 依赖项 FetchConten 阅读全文

posted @ 2025-02-07 11:10 金凯旋 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年10月16日

一个存货模型价格模拟

摘要： import numpy as np import math def PriceProcess(sigma,dt, s0=100, total_time=1): prices = s0* (1 + np.cumsum(sigma * np.sqrt(dt) * np.random.choice([1 阅读全文

posted @ 2024-10-16 17:20 金凯旋 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑

一个简单的价格模拟工具

摘要： 模拟交易价格对于量化分析建模很重要，下面是一个简单的价格模拟工具： 首先， 要找到标的的价格波动属性，而标的的波动每天都不一样，下面这个代码可以直观地绘制出价格波动的变化情况： def calculate_volatility(): # 取日线数据 data = get_data(symbol="r 阅读全文

posted @ 2024-10-16 14:42 金凯旋 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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