摘要：迭代器 我们已经知道，可以直接用作于for循环的数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型，如list、tuple 、dict 、set、str等； 一类是generator包括生成器和带yield的gunerator function。 这些可以直接作用 for循环的对象统称为可迭代人：Iterab 阅读全文

摘要：一个函数有yield在里面就变成一个生成器 函数有了yield之后 1.函数名加（）就变得到了生成器 2.return 在生成器里，代表 生成器的中止，直接报错 next 唤醒生成器并继续执行 send（‘stop’） 1.唤醒并继续执行 2.发送一个信息到生成器内部。 阅读全文

摘要：生成器的创建方式： 1.列表生成式（） 2.函数 yield vs return return 返回并中止function yield 返回 数据，并冻结当前的执行过程。。。 next 唤醒冻结的执行过程，继续执行，知道遇到下一个yield。 阅读全文

摘要：>>> a = (i for i in range(10))>>> while True:... print(next(a))...0123456789Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 2, in <module>Stop 阅读全文

摘要：我们讲过，generator保存的是算法，每次调用next(g) 就计算出g 的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出stopIteration 的错误 当然，上面这种不断调用 next(g) 实在是太变态了，正确的方法是使用for循环，因为generator也是可迭代对象： 阅读全文

摘要：>>> a = list(range(10))>>> a[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> a = [i+1 if i<10 else i*i for i in a]>>> a[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>>> 阅读全文

摘要：user_state = Falsedef login(auth_tpye): def out(func): def inner(*args,**kwargs): global user_state db = {'kingforn': 'abc123', 'alex': 'abc!@#'} if u 阅读全文

摘要：user_state = Falsedef login(func): def inner(*args,**kwargs): global user_state db = {'kingforn': 'abc123', 'alex': 'abc!@#'} if user_state == False: 阅读全文

摘要：老王：算了，估计你也想不出来。。。学过嵌套函数没有？ 你：yes，然后呢？ 老王：想实现一开始你写的america = login(america)不触发你函数的执行，只需要在这个login里面再定义一层函数，第一次调用america = login(america) 用到外层login ，这个lo 阅读全文

摘要：想象一下： 你是一家视频网站的后端开发工程师，你们网站有以下几个版本： def home(): print(" 首页 ") def america(): print(" 欧美专区 ") def japan(): print(" 日韩专区 ") def henan(): print(" 河南专区 ") 阅读全文

摘要：def func(): n = 10 def func2(): print('func2', n) return func2 f = func() print(f) f() 执行结果 func2: 10 这就是闭包 阅读全文

摘要：n = 10 def func() n = 20 print('func:',n) def func2() n = 30 print('func2',n) def func3() print('func3',n) func3() func2() func() 执行结果： func:20 func2: 阅读全文

摘要：命名空间又称名称空间 又名name space，顾名思义就是存放名字的地方，存声明名字呢？举例说明，若变量x=1，1存放在内存中，那名字x存放在哪里呢？ 名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方 名称空间共3种，分别如下： locals:是函数内的名称空间，包括局部变量和形参 globals:全局变 阅读全文

摘要：python 的len为什么你可以直接用?肯定是解释器启动时就定义好了！ abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii( 阅读全文

摘要：求阶乘： 任何大于1的自然数n阶乘表示方法： n！= 1*2*3*4*......*n 或 n! = n*(n-1)! 即举例：4！= 4*3*2*1 =24 阅读全文

摘要：def count(n): v = int(n/2) print(v) if v == 0: return 'Done' count(v) print（v） count（10） #执行结果： 5 2 1 0 1 2 5 总结递归的机柜特点： 1.必须有一个明确的结束条件，要不就会变成死循环了，最终撑 阅读全文

摘要：例子10除以2得到的结果一直除以2直到零为止！ 用递归来做： def count(n): v = int(n/2) print(v) if v == 0: return 'Done' count(v) 阅读全文

摘要：递归与栈的关系： 可是为何执行了900多次就出错了呢？还说超过了最大递归深度现在，为什么要限制呢？ 通俗来讲，是因为每个函数在调自己的时候还没有退出，占内存，多了肯定会导致内存崩溃。 本质上讲呢，在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每 阅读全文

摘要：递归就是函数在执行过程调用自己。 def func（n）： print（n） func（n+1） python 默认递归次数为1000次，这个默认值是可以修改的。 阅读全文

摘要：变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。 只需满足以下任意一个条件，即是高阶函数： 接受一个或多个函数作为输入 return返回另一个函数 阅读全文