KingbaseES行转列（PIVOT）
如果以交叉表格式显示，则商业智能查询返回的数据通常是最有用的。SELECT语句的pivot_。数据透视是数据仓库中的一项关键技术。在其中，您可以将多行输入转换为数据仓库中较少且通常较宽的行。进行数据透视时，将为数据透视列值列表中的每个项应用聚合运算符。透视列不能包含任意表达式。如果需要对表达式进行透视，则应在透视操作之前在视图中对表达式进行别名。基本语法如下：
SELECT ....
FROM <table-expr>
PIVOT
(
aggregate-function(<column>) AS <alias>
FOR <pivot-column> IN (<value1>, <value2>,..., <valuen>)
) AS <alias>
WHERE .....
pivot_clause
PIVOT
( aggregate_function ( expr ) [[AS] alias ]
[, aggregate_function ( expr ) [[AS] alias ] ]...
FOR { column
| ( column [, column]... )
}
IN ( { { { expr
| ( expr [, expr]... )
} [ [ AS] alias]
}...
}
)
)
pivot_clause允许编写将行旋转为列的交叉表格查询，在旋转过程中聚合数据。透视操作的输出通常包括比起始数据集更多的列和更少的行。pivot_clause执行以下步骤：
pivot_clause计算在子句开头指定的聚合函数。聚合函数必须指定一个GROUPBY子句以返回多个值，但pivot_clause不包含显式的GROUT BY子句。相反，pivot_clause执行一个隐式的groupby。隐式分组基于pivot_in_clause。如果指定了多个聚合函数，则必须至少为其中一个聚合函数以外的所有聚合函数提供别名。- 在步骤 1 中计算的分组列和聚合值配置为生成以下跨表格输出：
pivot_clause中未提及的所有隐式分组列，然后；- 与
pivot_in_clause中的值相对应的新列。将每个聚合值转换为交叉表中的适当新列。数据库为每个新列生成一个名称。如果未为聚合函数提供别名，则数据库将使用每个透视列值作为聚合值转换到的每个新列的名称。如果为聚合函数提供别名，则数据库将通过连接透视列名、下划线字符（_）和聚合函数别名，为聚合值转换到的每个新列生成名称。
创建用于透视示例的数据
创建用作基础的score_view视图，以说明透视的用法。
create or replace view score_view
(year, student, subject, score) as
values ('2020', '张三', '语文', 76),
('2020', '张三', '化学', 83),
('2020', '张三', '物理', 69),
('2020', '张三', '数学', 49),
('2020', '张三', '英语', 63),
('2020', '李四', '语文', 48),
('2020', '李四', '化学', 48),
('2020', '李四', '物理', 77),
('2020', '李四', '英语', 38),
('2020', '王五', '语文', 88),
('2020', '王五', '物理', 45),
('2020', '王五', '数学', 92),
('2020', '王五', '英语', 56),
('2021', '张三', '语文', 55),
('2021', '张三', '化学', 73),
('2021', '张三', '物理', 87),
('2021', '张三', '数学', 41),
('2021', '张三', '英语', 52),
('2021', '李四', '语文', 87),
('2021', '李四', '化学', 91),
('2021', '李四', '物理', 39),
('2021', '李四', '英语', 54),
('2021', '王五', '语文', 80),
('2021', '王五', '物理', 70),
('2021', '王五', '数学', 46),
('2021', '王五', '英语', 29);
create or replace view subject_view (sn, subject) as
values (1, '语文'),
(2, '化学'),
(3, '物理'),
(4, '数学'),
(5, '英语');
create or replace view student_view (sn, student) as
values (1, '张三'),
(2, '李四'),
(3, '王五');
透视示例
下面的语句说明了如所述创建的视图。
SELECT *
FROM
(SELECT student, subject, score
FROM score_view
) S PIVOT (SUM(score)
FOR subject IN ( '语文' as "语文",
'化学' as "化学",
'物理' as "物理",
'数学' as "数学",
'英语' as "英语"))
ORDER BY student;
STUD 语文 化学 物理 数学 英语
---- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
李四 135 139 116 92
王五 168 115 138 85
张三 131 156 156 90 115
在多列上透视
可以在多个列上旋转。
SELECT *
FROM score_view PIVOT (SUM(score)
FOR (subject,year) IN
(
('语文','2020') as "语文_2020",
('化学','2020') as "化学_2020",
('物理','2020') as "物理_2020",
('数学','2020') as "数学_2020",
('英语','2020') as "英语_2020",
('语文','2021') as "语文_2021",
('化学','2021') as "化学_2021",
('物理','2021') as "物理_2021",
('数学','2021') as "数学_2021",
('英语','2021') as "英语_2021")
)
ORDER BY student;
STUD 语文_2020 化学_2020 物理_2020 数学_2020 英语_2020 语文_2021 化学_2021 物理_2021 数学_2021 英语_2021
---- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
李四 48 48 77 38 87 91 39 54
王五 88 45 92 56 80 70 46 29
张三 76 83 69 49 63 55 73 87 41 52
请注意，此示例指定了一个多列IN_LIST，其列标题设计为与IN_LIST成员匹配。
透视：多个聚合
可以使用多个聚合进行透视。
SELECT *
FROM (SELECT student, subject, score
FROM score_view) S PIVOT (SUM(score) AS sum,
AVG(score) AS avg
FOR subject IN ('语文',
'化学',
'物理',
'数学',
'英语')
)
ORDER BY student;
STUD '语文'_SUM '语文'_AVG '化学'_SUM '化学'_AVG '物理'_SUM '物理'_AVG '数学'_SUM '数学'_AVG '英语'_SUM '英语'_AVG
---- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
李四 135 67.5 139 69.5 116 58 92 46
王五 168 84 115 57.5 138 69 85 42.5
张三 131 65.5 156 78 156 78 90 45 115 57.5
FOR subject In 不支持子查询。
SELECT *
FROM (SELECT student, subject, score
FROM score_view) S PIVOT (SUM(score) AS sum,
AVG(score) AS avg
FOR subject IN ( select subject from subject_view)
)
ORDER BY student;
第 5 行出现错误:
ORA-00936: 缺失表达式
请注意，查询通过连接聚合列的轴值、下划线字符（_）和别名来创建列标题。
区分 PIVOT 生成的空值和源数据中的空值
您可以区分使用PIVOT生成的空值和源数据中存在的空值。以下示例说明了PIVOT生成的空值。
数据准备：
STUD SUBJ SCORE
---- ---- ----------
张三 语文 76
张三 物理
张三 数学 49
李四 语文 48
王五 语文 10
王五 语文 65
王五 物理 45
已选择 6 行。
查询结果：
SELECT *
FROM score1_view
PIVOT
( SUM(score) as sum, SUM(score1) as sum1,COUNT(*) AS cnt
FOR subject IN ('语文','物理','数学')
)
ORDER BY student;
STUD 语文_SUM 语文_CNT 物理_SUM 物理_CNT 数学_SUM 数学_CNT
---- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
李四 48 1 0 0
王五 75 2 45 1 0
张三 76 1 1 49 1
从结果中，知道对于 “王五”，“语文“有2个成绩行，”物理“和”数学“有1个成绩行；对于”张三“，“语文“”物理“和”数学“有1个成绩行；对于”李四“，“语文“有1个成绩行，”物理“和”数学“没有成绩行。因此，在结果中，可以确定"张三"的”物理“NULL值来自原始表中度量值为NULL的行，而”李四“的”物理“NULL值，是因为原始表中没有行。
使用存储过程实现动态透视查询
交叉表格式的列，需要显性定义，如果 PIVOT_IN_CLAUSE 的值是不确定，而且希望能将全部数据旋转成列，所以需要拼接动态查询SQL脚本。
create or replace procedure proc_pivot(text, text)
language plsql
as
$$
declare
v_invalues text;
v_sql text;
begin
v_sql := $1;
v_sql := regexp_replace(v_sql, '(?i) pivot_in_values ', ' %s ');
execute $2 into v_invalues;
v_sql := format(v_sql, v_invalues);
call proc_dynamicsql(v_sql);
end;
$$
;
call proc_pivot($$
SELECT *
FROM (SELECT student, subject, score
FROM score_view
) S PIVoT (SUM(score)
FOR subject IN ( pivot_in_values ))
ORDER BY student
$$,
$$select string_agg(distinct format('%L', subject), ',') from subject_view$$);
student | 化学 | 数学 | 物理 | 英语 | 语文
---------+------+------+------+------+------
李四 | 139 | | 116 | 92 | 135
王五 | | 138 | 115 | 85 | 168
张三 | 156 | 90 | 156 | 115 | 131
(3 rows)
call proc_pivot($$
SELECT *
FROM score_view PIVOT (SUM(score)
FOR (subject,year) IN ( pivot_in_values )
)
ORDER BY student
$$,
$$ select string_agg(distinct format('(%L,%L)', subject,year), ',') from subject_view,(values (2020),(2021)) v(year)
$$);
student | 化学_2020 | 化学_2021 | 数学_2020 | 数学_2021 | 物理_2020 | 物理_2021 | 英语_2020 | 英语_2021 | 语文_2020 | 语文_2021
---------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------
李四 | 48 | 91 | | | 77 | 39 | 38 | 54 | 48 | 87
王五 | | | 92 | 46 | 45 | 70 | 56 | 29 | 88 | 80
张三 | 83 | 73 | 49 | 41 | 69 | 87 | 63 | 52 | 76 | 55
(3 rows)
存储过程proc_pivot的第一个参数是透视查询脚本，第二个参数是获取透视数据列的子查询脚本。透视查询脚本，其中 pivot_in_values 是关键字，将被透视数据列子查询结果替换。
透视数据列的子查询，需要与pivot-column的模式匹配。如果是多列，则必须增加括号，用以匹配pivot_for_clause的数据列。
支持动态查询结果的存储过程脚本
支持20个并行执行动态查询，而且不保留临时视图。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_dynamicsql(text)
language plsql
AS
$$
declare
v_viewname text;
begin
v_viewname := 'view_dynamicsql$'; --prefix
for i in 1..20 -- try 20 times
loop
begin
v_viewname := v_viewname || (random() * 20)::int::text;
execute format('create view %I as %s', v_viewname, $1);
exit;
exception
when others then
if i = 20 then
rollback;
return;
end if;
end ;
end loop;
-- parallel 20
case v_viewname
when 'view_dynamicsql$0' then select * from view_dynamicsql$0;
when 'view_dynamicsql$1' then select * from view_dynamicsql$1;
when 'view_dynamicsql$2' then select * from view_dynamicsql$2;
when 'view_dynamicsql$3' then select * from view_dynamicsql$3;
when 'view_dynamicsql$4' then select * from view_dynamicsql$4;
when 'view_dynamicsql$5' then select * from view_dynamicsql$5;
when 'view_dynamicsql$6' then select * from view_dynamicsql$6;
when 'view_dynamicsql$7' then select * from view_dynamicsql$7;
when 'view_dynamicsql$8' then select * from view_dynamicsql$8;
when 'view_dynamicsql$9' then select * from view_dynamicsql$9;
when 'view_dynamicsql$10' then select * from view_dynamicsql$10;
when 'view_dynamicsql$11' then select * from view_dynamicsql$11;
when 'view_dynamicsql$12' then select * from view_dynamicsql$12;
when 'view_dynamicsql$13' then select * from view_dynamicsql$13;
when 'view_dynamicsql$14' then select * from view_dynamicsql$14;
when 'view_dynamicsql$15' then select * from view_dynamicsql$15;
when 'view_dynamicsql$16' then select * from view_dynamicsql$16;
when 'view_dynamicsql$17' then select * from view_dynamicsql$17;
when 'view_dynamicsql$18' then select * from view_dynamicsql$18;
when 'view_dynamicsql$19' then select * from view_dynamicsql$19;
when 'view_dynamicsql$20' then select * from view_dynamicsql$20;
else return;
end case;
rollback;
end;
$$;
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