摘要:
TFRecord 是 TensorFlow 中的数据集存储格式。当我们将数据集整理成 TFRecord 格式后,TensorFlow 就可以高效地读取和处理这些数据集,从而帮助我们更高效地进行大规模的模型训练。 TFRecord 可以理解为一系列序列化的 tf.train.Example 元素所组成 阅读全文
摘要:
有两种方法初始化Model: 1. 利用函数API,从Input开始,然后后续指定前向过程,最后根据输入和输出来建立模型: 2. 通过构建Model的子类来实现:类似于pytorch的nn.Module:通过在__init__中定义层的实现,然后再call函数中实现前向过程: 方法: 1. comp 阅读全文