摘要: box-cox 由于线性回归是基于正态分布的前提假设,所以对其进行统计分析时,需经过数据的转换,使得数据符合正态分布。 Box 和 Cox在1964年提出的Box-Cox变换可使线性回归模型满足线性性、独立性、方差齐性以及正态性的同时,又不丢失信息。 Box-Cox变换是统计建模中常用的一种数据变换 阅读全文
posted @ 2017-11-16 12:05 三年一梦 阅读(13436) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一. QQ图 分位数图示法(Quantile Quantile Plot,简称 Q-Q 图) 统计学里Q-Q图(Q代表分位数)是一个概率图,用图形的方式比较两个概率分布,把他们的两个分位数放在一起比较。首先选好分位数间隔。图上的点(x,y)反映出其中一个第二个分布(y坐标)的分位数和与之对应的第一分 阅读全文
posted @ 2017-11-15 18:09 三年一梦 阅读(43332) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 配置opencv静态链接库需要用到:staticlib 在配置链接器-》附加库目录时应该为staticlib的路径。同理若是利用动态链接库则只需要lib的路径: 动态链接库则使用lib,然而在使用staticlib的时候报了一些错误: 无法解析的外部符号 "public: __thiscall cv 阅读全文
posted @ 2017-11-11 21:06 三年一梦 阅读(5268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 密度聚类概念 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种很典型的密度聚类算法,和K-Means,BIRCH这些一般只适用于凸样本集的聚类相比,DBSCAN既可以适用于 阅读全文
posted @ 2017-11-10 22:56 三年一梦 阅读(8859) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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posted @ 2017-11-06 20:08 三年一梦 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-11-05 21:17 三年一梦 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.PAM聚类算法: 选用簇中位置最中心的对象,试图对n个对象给出k个划分;代表对象也被称为是中心点,其他对象则被称为非代表对象;最初随机选择k个对象作为中心点,该算法反复地用非代表对象来代替代表对象,试图找出更好的中心点,以改进聚类的质量;在每次迭代中,所有可能的对象对被分析,每个对中的一个对象是 阅读全文
posted @ 2017-11-03 10:29 三年一梦 阅读(24423) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: Robhess OpenSIFT 源码下载:传送门 为了进一步学习SIFT,选择论文就着代码看,在VS2013、OpenCV2.4.13下新建项目,跑一跑经典之作。由于将代码和Opencv配置好后还会有些错误提示,所以下面是代码的一些改动之处。(试了下其实还是ubuntu下更方便,因为有许多参数或者 阅读全文
posted @ 2017-11-01 22:04 三年一梦 阅读(2005) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 1. cmake介绍 1.1 cmake用途 CMake的用途是能通过一系列的源码和相关的配置来生成需要的编译器平台上的项目文件。譬如,如果一个项目需要在Windows上用VS编译,在Linux上用make编译,在OS X上用XCODE,那么按以前的做法是在整个项目文件里看三个目录,分别放置VS的s 阅读全文
posted @ 2017-10-31 15:08 三年一梦 阅读(3077) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.Release和Debug的区别 Release版称为发行版,Debug版称为调试版。 Debug中可以单步执行、跟踪等功能,但生成的可执行文件比较大,代码运行速度较慢。Release版运行速度较快,可执行文件较小,但在其编译条件下无法执行调试功能。 Release的exe文件链接的是标准的MF 阅读全文
posted @ 2017-10-30 22:49 三年一梦 阅读(10073) 评论(0) 推荐(0) 编辑