摘要：
总结自论文：Faster_RCNN，与Pytorch代码： 本文主要介绍代码第二部分：model/utils ， 首先分析一些主要理论操作，然后在代码分析里详细介绍其具体实现。 一. 主要操作 1. bounding box回归： 目的是提高定位表现。在DPM与RCNN中均有运用。 1) RCNN版 阅读全文
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总结自论文：Faster_RCNN，与Pytorch代码： 代码结构： simple-faster-rcnn-pytorch.py data __init__.py dataset.py util.py voc_dataset.py misc convert_caffe_pretain.py tra 阅读全文
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fb官方的一些demo 一. show something 1. vis.image：显示一张图片 opts.jpgquality：JPG质量（number0-100;默认= 100） opts.caption：图像的标题 2. vis.images：显示一组图片 输入类型：B x C x H x 阅读全文
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不需要编译或其他操作，只需一句话安装第三方库利用sift等特征提取算法： 附网站：https://pypi.python.org/pypi/opencv-contrib-python 阅读全文
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本文主要实现了两个工作：1.验证码生成 2.Pytorch识别验证码 一. 验证码生成 方法1. 利用PIL库的ImageDraw实现绘图，此法参考博客实现： #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Mar 阅读全文
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上文介绍了数据读取、数据转换、批量处理等等。了解到在PyTorch中，数据加载主要有两种方式： 1. 自定义的数据集对象。数据集对象被抽象为Dataset类，实现自定义的数据集需要继承Dataset。且须实现__len__()和__getitem__()两个方法。 2. 利用torchvision包 阅读全文
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引自Pytorch tutorial： Data Loading and Processing Tutorial 这节主要介绍数据的读入与处理。 数据描述：人脸姿态数据集。共有69张人脸，每张人脸都有68个点 。可视化其中一张如下： 一.数据读取 这些图像名字与散点坐标存于 face_landmar 阅读全文
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引自官方： Transfer Learning tutorial Ng在Deeplearning.ai中讲过迁移学习适用于任务A、B有相同输入、任务B比任务A有更少的数据、A任务的低级特征有助于任务B。对于迁移学习，经验规则是如果任务B的数据很小，那可能只需训练最后一层的权重。若有足够多的数据则可以 阅读全文
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1. PyTorch进行训练和测试时指定实例化的model模式为：train/eval eg: class VAE(nn.Module): def __init__(self): super(VAE, self).__init__() ... def reparameterize(self, mu, 阅读全文
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1. Pytorch 论坛/网站 PyTorch 中文网 python优先的深度学习框架 Pytorch中文文档 Pythrch-CN文档地址 PyTorch 基礎篇 2. Pytorch 书籍 深度学习入门之PyTorch 深度学习框架PyTorch：入门与实践 3. Pytorch项目实现 th 阅读全文