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2020年4月28日
Adversarial Latent Autoencoders
摘要: 一篇GAN与AE结合的文章,用于探索AE相较GAN的生成能力和解耦表示。构建了两种AE:MLP和StyleGAN。结构如下: 把原生GAN中的G分解为F与G的映射,D分解为E与D的映射: F是一个确定性的映射,将噪声z编码成隐变量w。 E和G是随机的,G同时取决于隐变量w和噪声的输入。E将生成的图像
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posted @ 2020-04-28 18:54 三年一梦
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