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2020年4月24日
Learning Meta Face Recognition in Unseen Domains
摘要: 提出一种成为MFR(Meta Face Recognition)的方法用于解决在未知域模型泛化的paper。如下图所示,左边为四个源域,右边为5个目标域,通过将源域迭代划分成meta-train/meta-test集合可以提升模型的迁移性能,使得在未知域上也会能有较好的结果。 在真实应用中通常有两种
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posted @ 2020-04-24 17:26 三年一梦
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