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2020年3月11日
When Deep Learning Meets Data Alignment: A Review on Deep Registration Networks (DRNs)
摘要: 一篇关于深度配准技术的综述。 深度学习解决了传统配准技术的某些步骤。对于如下的输入图像: 配准的目的是最小化P和Q转换后的对齐误差。即: 配准过程可以划为三个核心部分:target selection、correspondences and constraints、optimization。这些步骤
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posted @ 2020-03-11 17:03 三年一梦
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