01 2020 档案
摘要：摘要 提出一种新的图像表示称为face X-ray，用于检测伪造的人脸。一个输入人脸的face X-ray是灰度图，可表明输入图是否可分解为两张不同源图像的合成。它通过显示伪造图像的混合边界和真实图像的absence来实现。绝大多数人脸变换算法有一个共同步骤：将更改后的脸部混合到现有背景图像中。为此
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摘要：摘要 提出一种双阶段框架实现高保真和对遮挡感知的换脸。之前的方法只利用了目标脸的信息。本文的方法第一阶段生成高保真的脸，具体通过属性编码来提取多级目标人脸的属性，和一个新的生成器来自适应嵌入身份类别和属性。为了解决面部遮挡，第二阶段利用HEAR-Net通过自监督方法来恢复这些有问题（遮挡物）的区域。
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