摘要: 承接上一篇博客。该论文思路清晰,实验充分,这里大致写一些比较不错的idea。从标题就能看出本文的主要贡献:轻量、鲁棒。利用一个轻量CNN从大规模数据且含大量噪声中来学习一个深度面部表征。 直接谈谈贡献: 本文介绍MFM操作,一种特殊的maxout来学习少参数网络。相比于ReLU从数据中学来阈值,MF 阅读全文
posted @ 2018-11-24 09:14 三年一梦 阅读(2538) 评论(0) 推荐(0) 编辑