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2018年8月23日
(转载)深度剖析 | 可微分学习的自适配归一化 (Switchable Normalization)
摘要: 深度剖析 | 可微分学习的自适配归一化 (Switchable Normalization) 作者:罗平、任家敏、彭章琳编写:吴凌云、张瑞茂、邵文琪、王新江 转自:知乎。原论文参考arXiv:1806.10779和代码Github。 导读:归一化技术已经成为深度学习系统必不可少的重要组成部分,对优化
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posted @ 2018-08-23 11:23 三年一梦
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