2018年8月18日
Focal Loss理解
摘要： 1. 总述 Focal loss主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单负样本在训练中所占的权重，也可理解为一种困难样本挖掘。 2. 损失函数形式 Focal loss是在交叉熵损失函数基础上进行的修改，首先回顾二分类交叉上损失： 是经过激活函数 阅读全文
posted @ 2018-08-18 19:44 三年一梦 阅读(211804) 评论(15) 推荐(33) 编辑