摘要: 数据增强在机器学习中的作用不言而喻。和图片分类的数据增强不同,训练目标检测模型的数据增强在对图像做处理时,还需要对图片中每个目标的坐标做相应的处理。此外,位移、裁剪等操作还有可能使得一些目标在处理后只有一小部分区域保留在原图中,这需要额外的机制来判断是否需要去掉该目标来训练模型。为此TensorLa 阅读全文
posted @ 2018-06-23 09:44 三年一梦 阅读(611) 评论(0) 推荐(0) 编辑