06 2018 档案

(转)如何用TensorLayer做目标检测的数据增强
摘要：数据增强在机器学习中的作用不言而喻。和图片分类的数据增强不同，训练目标检测模型的数据增强在对图像做处理时，还需要对图片中每个目标的坐标做相应的处理。此外，位移、裁剪等操作还有可能使得一些目标在处理后只有一小部分区域保留在原图中，这需要额外的机制来判断是否需要去掉该目标来训练模型。为此TensorLa 阅读全文
posted @ 2018-06-23 09:44 三年一梦 阅读(624) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像超分辨-IDN
摘要：本文译自2018CVPR Fast and Accurate Single Image Super-Resolution via Information Distillation Network 代码： github （in caffe） 特点：结构简洁、实时速度，更好精度 结果：state-of- 阅读全文
posted @ 2018-06-05 21:40 三年一梦 阅读(12474) 评论(1) 推荐(0) 编辑
图像超分辨-DBPN
摘要：本文译自2018CVPR DeepBack-Projection Networks For Super-Resolution 代码： github 特点：不同于feedback net，引入back projection net 结果：state of the art，尤其在大尺度上面，例如x8倍 阅读全文
posted @ 2018-06-03 16:29 三年一梦 阅读(12266) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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