2018年5月11日
Pytorch中RoI pooling layer的几种实现
摘要： Faster-RCNN论文中在RoI-Head网络中，将128个RoI区域对应的feature map进行截取，而后利用RoI pooling层输出7*7大小的feature map。在pytorch中可以利用： torch.nn.functional.adaptive_max_pool2d(inp 阅读全文
posted @ 2018-05-11 22:19 三年一梦 阅读(12826) 评论(1) 推荐(1) 编辑