01 2018 档案
摘要：转自：参数优化方法 1. 深度学习流程简介 1）一次性设置（One time setup） - 激活函数（Activation functions） - 数据预处理（Data Preprocessing） - 权重初始化（Weight Initialization） - 正则化（Regulariza
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摘要：首次体验Pytorch，本文参考于：github and PyTorch 中文网人脸相似度对比 本文主要熟悉Pytorch大致流程，修改了读取数据部分。没有采用原作者的ImageFolder方法： ImageFolder(root, transform=None, target_transform=
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摘要：首先看这个自动求导的参数： grad_variables：形状与variable一致，对于y.backward()，grad_variables相当于链式法则dz/dx=dz/dy × dy/dx 中的 dz/dy。grad_variables也可以是tensor或序列。 retain_graph：
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摘要：1. 安装wechat github直接下载tar.gz 或者命令行： 齐活。然后打开wechat固定在启动器即可。 附wechat压缩文件：链接: https://pan.baidu.com/s/1i5Dr15r 密码: rc93 2. 终端颜色配置 首先打开bash文件： 找到类似于开头为PS1
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