12 2017 档案

非极大值抑制（NMS）
摘要：一. 引入NMS 在R-CNN中对于2000多个region proposals得到特征向量（4096维）后，输入到SVM中进行打分（score）。除了背景以外VOC数据集共有20类。那么2000*4096维特征矩阵与20个SVM组成的权重矩阵4096*20相乘得到结果为2000*20维矩阵。这个矩 阅读全文
posted @ 2017-12-14 22:56 三年一梦 阅读(12857) 评论(0) 推荐(1) 编辑
Apriori 算法python实现
摘要：1. Apriori算法简介 Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。Apriori算法利用频繁项集性质的先验知识，通过逐层搜索的迭代方法，即将K-项集用于探察(k+1)项集，来穷尽数据集中的所有频繁项集。先找到频繁项集1-项集集合L1， 然后用L1找到频繁2-项集集合L2，接着用L2找 阅读全文
posted @ 2017-12-10 10:13 三年一梦 阅读(7760) 评论(0) 推荐(0) 编辑
canny 算子python实现
摘要：1. Canny介绍 Canny算子与Marr（LoG）边缘检测方法类似，也属于是先平滑后求导数的方法。John Canny研究了最优边缘检测方法所需的特性，给出了评价边缘检测性能优劣的三个指标： 1 好的信噪比，即将非边缘点判定为边缘点的概率要低，将边缘点判为非边缘点的概率要低； 2 高的定位性能 阅读全文
posted @ 2017-12-09 11:57 三年一梦 阅读(25135) 评论(1) 推荐(0) 编辑
转载 - CNN感受野(receptive-fields)RF
摘要：本文翻译自A guide to receptive field arithmetic for Convolutional Neural Networks（可能需要FQ才能访问），方便自己学习和参考。若有侵权，还请告知。 感受野（receptive field）可能是卷积神经网络（Convolutio 阅读全文
posted @ 2017-12-06 16:05 三年一梦 阅读(2439) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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