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2016年11月24日
UFLDL 教程三总结与答案
摘要: 主成分分析(PCA)是一种能够极大提升无监督特征学习速度的数据降维算法。更重要的是,理解PCA算法,对实现白化算法有很大的帮助,很多算法都先用白化算法作预处理步骤。这里以处理自然图像为例作解释。 1.计算协方差矩阵: 按照通常约束,x为特征变量,上边表示样本数目,下标表示特征数目。这里样本数为m。
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posted @ 2016-11-24 17:47 三年一梦
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