11 2016 档案

UFLDL 教程三总结与答案
摘要：主成分分析（PCA）是一种能够极大提升无监督特征学习速度的数据降维算法。更重要的是，理解PCA算法，对实现白化算法有很大的帮助，很多算法都先用白化算法作预处理步骤。这里以处理自然图像为例作解释。 1.计算协方差矩阵： 按照通常约束，x为特征变量，上边表示样本数目，下标表示特征数目。这里样本数为m。 阅读全文
posted @ 2016-11-24 17:47 三年一梦 阅读(544) 评论(1) 推荐(0) 编辑
UFLDL 教程一总结与答案
摘要：UFLDL教程网址：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL教程 UFLDL教程一练习网址：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder UFLDL是Uns 阅读全文
posted @ 2016-11-10 18:25 三年一梦 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
指向数组的指针和指针数组
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posted @ 2016-11-02 21:22 三年一梦 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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