347. Top K Frequent Elements 前K个高频元素
1. 原始题目
给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1 输出: [1]
说明：
- 你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
- 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
2. 思路（两种方法）
1. 直接利用哈希表排序然后输出前K高频元素即可。
2. 也可以利用优先队列。注意python3的优先队列默认是最小堆，即最小元素先出队。
3. 实现
1 class Solution:
2 def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
3 if k<0 or k>len(nums): return []
4 from collections import defaultdict
5 temp = defaultdict(int)
6 for i in nums:
7 temp[i]+=1
8 sorted_dict = list(sorted(temp.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)) # 对字典排序
9
10 res = []
11 for i in range(k):
12 res.append(sorted_dict[i][0])
13 return res
注意优先队列的使用：
1 class Solution:
2 def topKFrequent(self, nums, k: int):
3 if k<0 or k>len(nums): return []
4 from queue import PriorityQueue
5 from collections import defaultdict
6 queue = PriorityQueue()
7 d = defaultdict(int)
8 res = []
9 for i in nums:
10 d[i]+=1
11 d = list(d.items())
12 print(d)
13 for i in range(len(d)):
14 queue.put([-d[i][1],d[i][0]]) # 因为是个最小堆，最小元素先出队，所以这里对排序的项取负。对频数取负。
15 for i in range(k):
16 res.append(queue.get()[1])
17 return res
