随笔分类 - 图像处理
摘要：转载于：知乎：尹相楠 本文解读一篇2004年的文献：Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity 。该文献提出了一种取代 MSE， 衡量重建图像和原图的相似性的 metric：Structural S
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摘要：opencv python 图像缩放/图像平移/图像旋转/仿射变换/透视变换 转载于：segmentfault 、Geometric Transformations of Images 转载于：segmentfault 、Geometric Transformations of Images 1图像
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摘要：1. Canny介绍 Canny算子与Marr（LoG）边缘检测方法类似，也属于是先平滑后求导数的方法。John Canny研究了最优边缘检测方法所需的特性，给出了评价边缘检测性能优劣的三个指标： 1 好的信噪比，即将非边缘点判定为边缘点的概率要低，将边缘点判为非边缘点的概率要低； 2 高的定位性能
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摘要：Robhess OpenSIFT 源码下载：传送门 为了进一步学习SIFT，选择论文就着代码看，在VS2013、OpenCV2.4.13下新建项目，跑一跑经典之作。由于将代码和Opencv配置好后还会有些错误提示，所以下面是代码的一些改动之处。（试了下其实还是ubuntu下更方便，因为有许多参数或者
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摘要：对于给定的一张图像，可能边缘或者无效信息较多，所以需要将图像主要内容分离出来，这里对于特定的图片给出一个小例子。 对于此图（左）来说，两边的无效信息较多，字母主要集中在中间部分。对于少量图而言可以手动去掉两边的空白成为右图。可是对于成千上万张图片需要一种特定的方法。观察到数字主要集中在中间并且为大量
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摘要：1.角点概述 角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高,有效地提高了计算的速度,有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能。角点在三维场景重建运动估计，目标跟踪、目标识别、图像配准与匹配等计算机视觉
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摘要：1.图像模糊 图像的高斯模糊是非常经典的图像卷积例子。本质上，图像模糊就是将（灰度）图像I 和一个高斯核进行卷积操作：，其中是标准差为σ的二维高斯核。高斯模糊通常是其他图像处理操作的一部分，比如图像插值操作、兴趣点计算以及很多其他应用。SciPy 有用来做滤波操作的scipy.ndimage.fil
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摘要：图像边缘是图像局部特征不连续性（灰度突变、纹理结构突变等）的反映，它标志着一个区域的终结和另一个区域的开始。边缘的特征是沿边缘走向的像素变化平缓，而垂直于边缘方向的像素变化剧烈。在图像边缘的较小领域中的像素集，它们的灰度值是不连续的，会有较大的跃变。因此可以通过导数来判别图形中像素的灰度值是否存在突
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摘要：Hough变换可以检测出直线与圆。 原理介绍： 假设直线l的斜截式方程为y=kx+b.(x,y)为图像中的像素值，如果直线上的所有点对（x，y）都满足这个式子，即他们有相同的参数（b，k），所以他们在同一条直线上，所以思路很清晰：例如某10个点在同一条直线上，那么这10个点共享一个参数集（b1，k1
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