随笔分类 - 图像配准
摘要：【TPAMI重磅综述】 SIFT与CNN的碰撞：万字长文回顾图像检索任务十年探索历程（上篇） 【TPAMI重磅综述】 SIFT与CNN的碰撞：万字长文回顾图像检索任务十年探索历程（下篇）
阅读全文
摘要：论文：Working hard to know your neighbor’s margins: Local descriptor learning loss 为什么介绍此文：这篇2018cvpr文章主要是从困难样本入手，提出的一个loss，简单却很有效，在图像匹配、检索、Wide baseline
阅读全文
摘要：论文Learning Spread-out Local Feature Descriptors 为什么介绍此文：引入了一种正则化手段，结合其他网络的损失函数，尤其是最新cvpr 2018的hardnet（Working hard to know your neighbor’s margins: Lo
阅读全文
摘要：解读论文：Learning Local Image Descriptors with Deep Siamese and Triplet Convolutional Networks by Minimising Global Loss Functions 为什么要总结这么一篇旧的论文？因为里面一些方法
阅读全文
摘要：1. 为什么介绍此文？ Triplet net 改进工作之一，主要思想是在大数据集（人脸识别）上的困难样本挖掘。人脸识别工作对于图像对匹配而言很有借鉴意义，共性是特征的提取和样本数据的挖掘。 Tripnet net源于文章Deep metric learning using triplet netw
阅读全文
