随笔分类 - CNN
摘要:(本文转自极视角) 本文由香港中文大学发表于ECCV2018,论文探索了IN和BN的优劣,据此提出的IBN-Net在语义分割的域适应任务上取得了十分显著的性能提升。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1807.09441 代码地址:https://github.com/Xinga
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摘要:转自:参数优化方法 1. 深度学习流程简介 1)一次性设置(One time setup) - 激活函数(Activation functions) - 数据预处理(Data Preprocessing) - 权重初始化(Weight Initialization) - 正则化(Regulariza
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摘要:一. 引入NMS 在R-CNN中对于2000多个region proposals得到特征向量(4096维)后,输入到SVM中进行打分(score)。除了背景以外VOC数据集共有20类。那么2000*4096维特征矩阵与20个SVM组成的权重矩阵4096*20相乘得到结果为2000*20维矩阵。这个矩
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摘要:本文翻译自A guide to receptive field arithmetic for Convolutional Neural Networks(可能需要FQ才能访问),方便自己学习和参考。若有侵权,还请告知。 感受野(receptive field)可能是卷积神经网络(Convolutio
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