python与冒泡排序
上一篇文章，介绍了一个非常快的排序算法--桶排序，但是它的缺点就是太耗资源了，这次要实现的算法就不用太耗资源了，它就是冒泡排序。
问题提出：
将以下数据升序排列：9, 2, 8, 6, 4
冒泡排序原理：
冒泡排序就是遍历数据，每次只与下一个数字比较，如果这两个数顺序不对，则与交换过来。
就上面那个问题来说，因为要升序排列，所以数字越大越排在后面。则两个数比较的时候，如果后一个数比当前数小，则顺序不对，要将这两个数交换。遍历的过程如下图：
第一次比较第一和第二个数字，9与2相比较，9比2大，顺序不对，则交换位置。
第二次比较第二与第三个数字，因为9换到了第二位，则9与8比较，9大，顺序不对，则交换位置。
以此类推，最后9就像泡泡一样升到了最后一位，我们称这样为一趟，这一趟里面有多次比较。
由于一趟只归为一个数，则如果有n个数字，则需要进行n-1趟。
因为归位后的数字不用再比较了，所以每趟只需要比较n-1-i次（i为已执行的趟数）。
由上可以得出冒泡排序的关键步骤是两个循环：
1 for(i = 0; i < n-1; i++){ 2 for(j = 0; j < n-1-i; j++) 3 if(a[j] > a[j+1]){ 4 temp = a[j]; 5 a[j] = a[j+1]; 6 a[j+1] = temp; 7 } 8 }
python实现：
根据上述思路，用python实现也是把关键地方实现即可：
1 #假设变量已经全部定义好 2 for i in range(len-1): 3 for j in range(len-1-i): 4 if a[j] > a[j+1]: 5 a[j], a[j+1] = a[j+1], a[j]
以下是完整代码：（可以到github上下载https://github.com/DIGCreat/pythonAndAlgorithms.git）
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf8 -*- 3 ''' 4 简介:本程序主要是用python实现冒泡排序，程序的功能是实现 5 降序排列。 6 7 作者:King 日期:2016/08/01 版本1 8 ''' 9 10 class BubbleSort(object): 11 ''' 12 self.datas: 要排序的数据列表 13 self.datas_len: 数据急的长度 14 _sort(): 排序函数 15 show(): 输出结果函数 16 17 用法： 18 BubbleSort(datas) 实例化一个排序对象 19 BubbleSort(datas)._sort() 开始排序，由于排序直接操作 20 self.datas, 所以排序结果也 21 保存在self.datas中 22 BubbleSort(datas).show() 输出结果 23 ''' 24 def __init__(self, datas): 25 self.datas = datas 26 self.datas_len = len(datas) 27 28 def _sort(self): 29 #冒泡排序要排序n个数，由于每遍历一趟只排好一个数字， 30 #则需要遍历n-1趟，所以最外层循环是要循环n-1次，而 31 #每次趟遍历中需要比较每归位的数字，则要在n-1次比较 32 #中减去已排好的i位数字，则第二层循环要遍历是n-1-i次 33 for i in range(self.datas_len-1): 34 for j in range(self.datas_len-1-i): 35 if(self.datas[j] < self.datas[j + 1]): 36 self.datas[j], self.datas[j+1] = \ 37 self.datas[j+1], self.datas[j] 38 39 def show(self): 40 print 'Result is:', 41 for i in self.datas: 42 print i, 43 print '' 44 45 if __name__ == '__main__': 46 try: 47 datas = raw_input('Please input some number:') 48 datas = datas.split() 49 datas = [int(datas[i]) for i in range(len(datas))] 50 except Exception: 51 pass 52 53 bls = BubbleSort(datas) 54 bls._sort() 55 bls.show()
总结：
冒泡排序因为是在原数组上直接操作，所以它占的空间资源较少，在数据量不大的情况还是挺好的。但是由于算法涉及双重循环，所以在数据量大的情况下，程序运行的时间是相当长的，因为要一次一次地遍历数据。
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